据报道，KAIST（韩国科学技术院）的研究团队开发了车载对话服务技术，其可在行车过程中判断与驾驶员对话的合适时机，以确保安全。如果车载语音在不合适的时候与驾驶员对话，比如在转弯的时候，则有可能导致车祸。
车载对话服务需要在提供方便的同时确保安全。在某些交通状况下，用户更容易分心。为了应对这一挑战，研究小组引入了综合认知模型，同时考虑安全驾驶和语言服务性能，对所有收集到的数据使用机器学习模型。结合这些措施，研究小组可以确定会话的适当时刻和最适当的会话服务类型。
该研究小组开发了基于导航应用程序的车载对话服务原型，该导航应用程序可用于真实的驾驶环境。此外，该程序还与车辆连接，收集车载OBD-II/CAN数据，如方向盘角度、制动踏板位置，以及出行和环境数据，如车辆间的距离、交通流量等。
该团队研发的技术有望大幅减少分心驾驶。这种技术除了可以直接用于目前的车载对话服务系统外，还可以进行扩展，用于实时检测使用智能手机导致的分心驾驶。
