如今，大数据已成为各大企业争相布局的重点领域，但由于数据实时性不强、数据加密程度较弱等因素，往往陷入应用困局。对此，上汽集团数据业务部研发了数据湖产品，致力于打破这一困局，构建上汽集团的数据中台。上汽数据湖到底有多厉害？记者采访了上汽集团数据业务部技术总监谈晟。
什么是“数据湖”？
谈晟：数据湖是未经处理和包装的原生状态数据水库，不同源头的水体（数据）源源不断流入数据湖，为企业带来各种分析、探索的可能性。
上汽数据湖是数据管理的一种方法论。原始数据无需加工整合，可直接入湖，由最终使用者按照自己的需要进行数据处理。一方面继承了“数据湖”的概念，另一方面以制造行业为背景，建设成了具有上汽特色的大数据应用与管理平台。
上汽数据湖具体有哪些应用？
谈晟：一）人工智能平台应用，基于TensorFlow集群，支持GPU加速，实现即开即用；二）开发环境与生产环境平行部署，基于Docker实现便携插拔式应用，可以即插即用；三）个人文件处理，可实现无门槛上传、自动解析、自动回传到PC；四）数据仓库，即插即用的独享Kylin Cube系统，标准数据库连接接口，支持多种数据可视化软件；五）实时报表/ETL平台：采用分布式内存数据库，能够实现实时数据更新，超低延时查询等。
与其他车企相比，上汽数据湖的核心竞争力在哪？
谈晟：据了解，其他车企也非常重视数据湖类型产品的使用与投入，但由于资深人力不足，它们普遍过于依靠外部供应商，对于同类产品更多是被动地接受使用，因此存在无实时性大数据、安全性无保证、计算资源管理能力不足的缺陷。
上汽数据湖产品的核心竞争力在于：数据实时接入、高性能的查询、金融级的数据加密以及便携、科学的计算应用等。
此外，降本增效也十分关键。据统计，友商每TB的数据量最廉价的也要花费10万元，如果用数据湖大概只要2500元，算上之前部署和后期维护成本，如果用数据湖来取代传统的大数据分析系统，至少可以节省70%以上的建设成本，而且数据量越大，这一比例会越高。
在汽车行业，上汽数据湖处于怎样的水平和地位？
谈晟：纵观中国汽车行业，上汽数据湖产品具有相当程度的领导性，成为各大车企建设数据湖应用的风向标。目前，已有多家车企与上汽寻求合作，利用上汽数据湖产品快速搭建起具有行业特色的大数据应用。在上汽集团内部，上汽数据湖产品团队已多方位做出技术能力输出，帮助上汽大众、上汽通用、上汽乘用车、上汽商用车、安吉智行、上汽汇众等多家企业完成上汽数据湖的部署与应用。
