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汽车的智能化发展是大势所趋。智能汽车技术的发展给汽车传统技术领域带来了更多的挑战,也给汽车电子、信息技术等领域带来更大的
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未来智能汽车产业的发展趋势

本报记者 朱盛镭
2015/7/26

汽车的智能化发展是大势所趋。智能汽车技术的发展给汽车传统技术领域带来了更多的挑战,也给汽车电子、信息技术等领域带来更大的拓展空间。未来智能汽车是跨学科、跨领域的高新技术载体,甚至是某种意义上有灵魂、有生命的高度智慧体。这对智能汽车技术提出了更高的要求。

在可预见的未来,智能汽车技术将朝着可感知、可连接、标准化、个性化等方向发展。

——可感知是指智能汽车将真实的世界转换成数字的世界,通过输出结构化的数据,可以被人和智能设备所能理解:人感知到汽车、汽车感知人,以及汽车感知到周围环境。

——可连接是指在智能汽车互动连接的世界,汽车能够立即“看到”或者“感官”到道路上的其他汽车。基于网络连接性,未来汽车驾驶的道路将更具安全性,驾驶者将不再局限于其视野观测范围。届时,汽车凭借智能性可与其他汽车进行“沟通对话”,从而避免碰撞事故发生。

——标准化是智能汽车最大的特性。相比于传统汽车,智能汽车不再是一个个单一的产品,而是由一个个产品与网络组成的复杂系统,智能汽车依赖这一系统运转,实现各种智能化功能。在智能系统里运转的智能汽车,为了避免网络系统重复建设、资源浪费,其通信、传感等模块和协议必须是标准化的,以实现不同汽车厂商的智能汽车产品能够互联,以及汽车与智能汽车系统的互联。

——智能汽车个性化与标准化并不矛盾。

未来,消费者在购买智能汽车时,很多功能和服务可以定制,而这些个性化模块都需要标准化的平台系统来支撑。

随着现代信息技术、电子技术和网络技术的迅猛发展,一个崭新的智能汽车时代已经到来。智能汽车将驾驶体验与数字生活深度融合,成为未来汽车产业的发展趋势:

第一,智能汽车将对交通运输业产生革命性的影响。智能汽车将大幅减少交通安全事故。汽车交通事故在很大程度上取决于人为因素,无人驾驶智能汽车由行车电脑精确控制,可以有效减少酒驾、疲劳驾驶、超速等人为的不遵守交通规则导致的交通事故。

智能汽车将提高车辆利用率,降低汽车总体销量,减轻汽车对环境的污染。根据谷歌无人驾驶汽车团队的统计,传统汽车在大部分时间内(96%)处于空闲状态,利用率较低。无人驾驶汽车可以按照时间顺序依次供需要的人使用,因此可以更好地统筹安排家庭内车辆的使用,提高车辆的使用效率,减少车辆消费总量,有效减少碳排放。另一方面,智能汽车可以根据实时路况自动选择到达目的地的最优路径,能源消耗更少。

第二,汽车制造商致力于“高度自动驾驶技术”的研发和产业化。智能汽车前两个层次的“辅助驾驶技术”和“半自动驾驶技术”已经得到广泛应用,并成为提升产品档次和市场竞争力的重要手段。智能汽车第一层级的辅助驾驶技术包括自主式辅助驾驶技术和协同式辅助驾驶技术两种,通过警告让司机防患车祸于未然。其中,包括前碰撞预警(FCW)、车道偏离预警(LDW)、车道保持系统(LKS)、自动泊车辅助(APA)等在内的自主式辅助驾驶技术已经得到广泛应用,处于普及推广阶段,并由豪华车细分市场逐步下沉。汽车制造商正致力于第三个层次“高度自动驾驶技术”的实用化研发,即将实现量产上市。该系统是自适应巡航控制和车道保持辅助系统的集成与延伸,它可以使汽车在车流行驶速度低于50km/h的情况下,自动跟随前方车辆行进。

第三,IT企业与汽车制造商选取不同的技术路线。IT企业凭借强大的后台数据、网络技术、智能软件的支持,能够很好地实现汽车与云端的互联;而汽车企业则更多地考虑到车辆的实用性和安全性,“固守”于汽车本身的优势。

与IT企业不同,沃尔沃、奥迪、奔驰、宝马、丰田、日产、福特等汽车制造商均选择了更具实用性的民用智能车技术路线。在技术装置方面主要采用常规的雷达(厘米波、毫米波、超声波)、相机(立体、彩色、红外)、传感器(雷达、激光、超声波)、摄像机等进行环境感知和识别,通过基于车联网的协同式辅助驾驶技术进行智能信息交互,结合GPS导航实现路径规划,并且更加注重机电一体化系统动力学及控制技术的研发,该技术成本低廉,便于大规模推广应用。

第四,实现智能驾驶最高阶段前技术路径不清晰。由于车联网技术涵盖汽车、IT、交通、通讯等多个行业,相关技术标准法规仍不健全,协调式辅助驾驶技术目前尚未得到大规模推广应用。谷歌无人驾驶汽车目前还离不开人工操控,只能按预定程序行进,在雾雪天气还会受到干扰,并且在加速、减速及转向时衔接不太好。总之,全工况的无人驾驶技术仍处于研发阶段,最终的实用性测试和验证还需要很长时间。

随着车联网技术最终实用性测试和无人驾驶实用化技术开发的进行,需要进一步建立和完善车联网技术标准法规、无人驾驶技术标准法规,并据此逐步建设相应的通信、道路基础设施,构建起完整的智能化的人、车、路系统,为协调式辅助驾驶技术和无人驾驶技术的大规模推广应用奠定基础。

无人驾驶智能汽车还面临法律和道德方面的困难。一方面,无人驾驶汽车与有人驾驶汽车发生交通事故时,其责任归属以及保险赔付等问题有待商议解决;另一方面,无人驾驶技术永远是将保护车辆和车内人员作为第一要务,这会涉及交通道德问题。

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