在今年3月11日于英格尔斯塔特举行的奥迪新闻年会上，主办方发给媒体的资料中有一个U盘很特别，其粗看是一块灰色的塑料片，但上面的图案则是由镂空的立体小孔和奥迪Logo浮雕构成，精致而秀美，拿在手里沉甸甸的，仔细一看才知是一块金属制品——即俗称在3D打印机上生产出来的产品。
奥迪相关人员说，3D打印技术在奥迪早就开始应用，不过以前是在3D打印机上制造塑料零部件，现在则开始频繁用于金属零部件的打印制造。这是否就是传说中的工业4.0？负责生产的奥迪董事胡伯特·瓦特说，是的。他介绍，在工业4.0概念诞生之前（2011年），奥迪已经开始行动了。他说，奥迪将其称之为“进化”。在主办方的安排下，我们参观了奥迪的研发和制造过程，并把所见的“进化”归之于“突破科技，启迪未来”大的框架下。其以“网络互联”的思维对汽车技术和制造进行悄无声息的变革升级。
一根头发丝的误差也不行
为了直观起见，主办方在奥迪冲压车间的一台冲压机旁摆放了6块车身部件，其中一片白车身表面有一根头发被冲压在部件的表层，如果用手摸，那是感觉不到有何异样，但用肉眼看，却呈现出没有规则的“花纹”。质检部门说，这样的零部件属于不合格的次品，按规定要报废。
对此，笔者请两位操作工当场示范，将一根头发放在了待冲压的铁皮上，而后冲压成型，看到头发丝被熔化在铁皮的表层形成一体，但并不影响冲压件的平整和光滑度。尽管如此，质检部门仍认为这是废品。
这意味着什么？意味着奥迪的制造能级已经从过去的“精准制造”跨入了现在的“精密制造”。据介绍，冲压线具有智能化并会与模具一起“思考”的功能。这也许有点匪夷所思。但在现场的演示中可以看出，这种高度智能的“思考”，除了证明高端汽车制造技术已离不开数字化外，还拥有了智能化自我修正的能力（在线检测和调整）。比如，在N58车间，每天要生产多达64000个零部件。冲压车间如同巨大的蓝色印章，将各种模具冲进钢板或铝板中，将其冲压出各种形状，其精度高达0.01毫米。模具和材料之间即便只是一根头发丝，或略微润滑不足，都可能导致零部件不能通过随后的检查。其原理是，传感器测量板材在凸模上的位置，而后执行器自动调节板材的张紧力度，最后根据每张板材的特性实现最佳冲压效果。故有人说，这就是对“精密制造”的定义。
从现场展示的模具和在3D打印机上制造的零部件来看，通过实际操作和实物样品展示，奥迪足以表明在汽车制造方面已经进入了工业4.0时代。这也是我们常说的“两化融合（工业化和信息化）”的具体体现。
“未来，奥迪整个生产都将经过虚拟仿真。”据奥迪介绍，所有模具、设备和生产资料将实时把数据传送到云端，每个真实的元素都会在虚拟世界里获得一个映像。由此，物体之间、物体和人之间可以以此方式进行交流，即“设备和组件彼此联网并随时发送数据”。也就是说，“网络互联”是工业4.0的核心思想，但它并不意味着是无人工厂，而是在工作中为人提供最理想的协助。
但在专家看来，不管怎样表述，其核心概念都是想使工业转型升级，而这种升级不光是工业本身，还包括人和环境的提升。对汽车业而言，如果不转型升级，就只能在市场的压力下走向倒闭。
从虚拟工厂到产品开发
在规划部门所展示的墨西哥新工厂虚拟影象中看到，从破土动工到厂房设计，以及生产流水线的布置，再到零部件和整车的制造及组装、四大工艺（冲压、焊接、油漆、组装）的呈现等，都非常逼真地再现了整个工厂的运作过程。
据介绍，这样的虚拟设计不仅效率高，成本低，而且精准。工厂设计就像制作动画那样轻松，所不同的是，这些虚拟设计最终都要落地变成真实的再现，而且不能有差错，必须精准到位。这种神奇已经把虚实切换的自如上升为一场“工业革命”，表明工业的信息化水平高度呈现——智能工厂、智能制造、智能物流。
从三维立体影像中可以看到整个工厂和生产环节的细节，其甚至模拟了生产的过程和产能规模等，不但一目了然，还身临其境。据介绍，这项技术在奥迪的规划部门早已开始应用。
同样，在一款奥迪新车面前，设计人员通过电视屏幕播放了整个虚拟设计的过程和细节，而后针对实车进行详细介绍。笔者可以真实地感受到，如今的汽车设计已不再是过去传统的做法，完全可以通过数字化的设计将虚拟转变为实车，速度之快、效率之高难以想象。
由此，汽车设计的神秘不仅被打破，而且进入了数据化虚实转换的自由境界。从整车造型到内室设计，再从细节到个性等，都能直观地在计算机操作下呈现出真实的映像，和做一辆实车的感觉一样，包括碰撞和风洞等试验在内。整个研发流程一个都不少，只等实车验证，进入量产。
从工厂设计到产品开发，数据联网在奥迪无处不在，并应用到整个企业运作的体系中，代表了“穿越”能力。奥迪高层表示，“数据联网对于我们来说不是目的，而是提高效率和竞争力的手段。”
可以说，奥迪的汽车制造代表了德国工业4.0，它生动描绘了未来工业制造的愿景和路线图。
就制造而言，奥迪负责生产的董事瓦特说，在通往工业4.0的道路上，我们必须有两方面内容得到重视，一方面要培训和提升，即我们必须思考如何让我们的员工为明天做好准备。另一方面，当我们向技术投资的时候必须考虑到技术的接口与兼容问题。这就是工业和信息的互联，两化融合。具体地说，就是“一台机器今后必须能接入共享网络，这样才能利用数据收集和数据分析带来机会。”
