“投入越来越多，提升越来越慢。”
元戎启行CEO周光在“未来汽车先行者大会”上的这句直言，撕开了当下智能驾驶行业最尴尬的伤疤。
小模型已触达天花板
周光指出了当前行业的集体困境：“小模型的边界已经触达。”他用一个形象的“跷跷板效应”描述了现状：为解决上海的问题而进行的特调，往往会牺牲深圳的表现；今天在拥堵路段表现优异，明天在山路上就可能判若两车。这种“按下葫芦浮起瓢”的修正模式，本质上是传统小模型（包括早期的模块化模型和去年兴起的端到端模型）的局限性。小模型擅长“条件反射”式的局部特征响应，而非全局认知。
周光用一个生动的例子点明了核心差异：一只被染上斑马条纹的狗，小模型会错误地将其归类为斑马，而具备高级认知的大模型能准确判断它仍是狗。
核心洞察在于，当自动驾驶需要从“能用”进化到“好用、常用、安全”时，它必须突破执行系统的范畴，升级为具备人类般整体判断和泛化能力的“认知系统”。这是小模型范式无法完成的跃迁。
从技术红利到商业爆发
基于这一判断，元戎启行给出了自己的答案：用大模型的范式解决问题。元戎启行的核心武器是一个参数规模达400亿的基座模型。其革命性在于，它不再是单一的执行者，而是将分析师和评论家的三种能力融为一体。周光分享的市场数据印证了其技术路线的商业价值。2025年，元戎启行市占率同比增长210%，第三方NOA市场份额达到24%，位居行业第二。展望2026年，元戎启行的目标更加激进：交付车辆超100万辆，以及将城市道路的MPCI（每1000公里安全接管次数）优化至1次/1000公里，从而推动高频使用率突破50%，甚至催生类似特斯拉FSD的月费订阅新模式。
面对特斯拉FSD入华的行业变局，周光认为，这将是积极的信号，会提升整个行业对“安全自动驾驶”的认知。（来源：盖世汽车）
