埃森哲公司注册成立于爱尔兰，是一家全球领先的专业服务公司，依靠卓越的数字化能力，为客户提供战略与咨询、互动营销、技术和运营服务及解决方案，业务涵盖40多个行业，以及企业日常运营部门的各个职能。埃森哲是《财富》全球500强企业之一，目前拥有约50.6万名员工，服务于120多个国家和地区的客户。
埃森哲在大中华区开展业务30余年，并在该区域拥有一支1.7万多人的员工队伍，分布于多个城市。作为可信赖的数字化转型卓越伙伴，埃森哲正在更创新地参与商业和技术生态圈的建设，帮助中国企业和政府把握数字化力量，实现转型，提升全球竞争力。
一家汽车零部件工厂的车间里，技术总监老张滑动平板电脑，驾轻就熟调出实时生产数据。屏幕上滚动着由AI驱动的排产计划、质量检测报告和能耗分析。然而，他依然眉头紧锁：“系统能精确识别焊接缺陷，却分析不了良率大幅波动的根本原因。我们在AI系统上投入了上千万元，但生产线良率提升目标并没有实现。”这样的情形在中国企业中并不少见。埃森哲最新发布的《2025中国企业数字化转型指数》报告发现，尽管中国企业在更广、更深的维度开始规模化应用人工智能（AI），并逐步提升了云、安全等企业核心技术能力，持续推动企业重塑，但在实施过程中，只有少数企业实现了显著价值。
重塑旅程三大趋势
趋势一：坚持创新与直面全球化挑战，中国企业锚定宏大发展目标
中国企业从过去数年专注于成本控制与效率提升，开始转向以创新驱动作为提升竞争力的核心。2025年，我们的报告发现，这一趋势持续深化。世界知识产权组织的统计数据显示，中国研发投入占全球比重已从2000年的4%跃升至26%。中国具备的独特优势——创新速度、市场规模、人才储备，以及成熟的供应链生态，正驱动创新更快、更广地推进。
得益于创新和出海步伐的加快，越来越多的中国企业敢于锚定更宏大的发展目标，展现出强烈的行业引领意愿。
趋势二：AI从工具走向战略，但能够实现显著价值的企业仍是少数
数据显示，先进AI技术已经从客户服务、营销聊天机器人等易实现且满足企业共性需求的应用场景，延伸至研发设计、制造、供应链等更具备行业特性、更复杂的领域。
随着AI应用场景变得更深、更广，一部分中国企业已经开始将AI融入核心业务流程。值得注意的是，尽管很多企业开始全面拥抱AI，但生成式AI的规模化应用与价值实现仍面临挑战。调研结果显示，46%的受访企业正在规模化应用生成式AI，但只有21%的企业能够以较快速度实现规模化应用，仅有9%的企业通过生成式AI实现了显著价值。
此外，随着主流云厂商纷纷将大模型服务集成至云平台，更多企业看到“云+AI”的价值。今年，我们的调研报告显示，有33%的中国企业已经意识到云与AI深度融合可以实现产品和服务的创新，企业已经开始从“资源上云”转向“深度用云”。因此，中国企业对于数据安全和数据治理的关注与日俱增。
趋势三：“韧性升级 对抗脆弱”，真正的组织变革尚未开启
在动荡时期，最直接驱动企业韧性的四项核心能力是技术、业务、人才和运营。埃森哲的研究表明，当下最大的脆弱性来自人才韧性和运营韧性，这两者是企业适应性和执行力的基础。调研结果显示，越来越多的中国企业开始意识到这一点。
过去一年中，生成式AI在中国的快速发展正在改变企业的运行逻辑，也对人才与组织提出了全新要求。通过深入观察，我们发现，企业对于AI的认知与行动仍集中在“工具应用”层面，触及组织、流程与人才机制的系统性变革尚未真正启动。这种浅层次的部署使得AI在劳动力层面的潜在价值尚未真正被激发，导致AI在初期应用中容易出现“工具铺设有余，体系支撑不足”的局面。在运营层面，虽然智能制造曾帮助中国企业解决了制造效率问题，但随着近两年外部不确定性增加，以及海外运营规模不断扩大，越来越多的中国企业意识到运营的韧性需要再上新台阶。
调研结果显示，大多数中国企业的运营仍处于静态韧性阶段，以传统AI和分散的数据驱动为主要特征，这导致企业动态适应性不足，端到端敏捷性也较弱。
实现新格局中的新增长
想要在不确定性中锚定增长的确定性，创新和韧性建设是中国企业深化重塑的核心。基于当前的重塑进程，埃森哲结合广泛的客户实践与深度访谈，提炼出四大要务。
以创新实现再突破。创新与全球拓展正在成为中国企业新增长战略的关键源泉。将AI能力系统化融入企业商业模式、战略决策和业务流程，能够帮助企业更高效地预测未来场景，把握战略方向，快速响应内外部变化，加速推出新产品和服务。
AI驱动的数字核心。AI驱动的数字核心可以将传统IT系统升级为具备动态感知、智能决策和自主进化的技术体系。企业需要通过灵活的架构，将数据资产转化为知识，并能在不同区域市场、合规要求等情况下对核心业务模块、数据资源及技术能力实施差异化部署，实现技术和业务的协同发展。
打造自适应的韧性。现代化的数据治理与先进的AI部署能够帮助企业制订具有前瞻性的成本和效率目标，实时监控企业运营，提升响应速度和预测能力，实现全链条的协同。全球布局的企业则需要持续优化其供应链，增强当地配套能力，并利用AI实现供需、产能、库存的实时监控与快速决策，灵活调配资源。
重塑人才与组织。面对AI智能体广泛应用的时代趋势，企业不仅需要建立灵活的人才机制，也应当使各类智能系统能够更好地嵌入流程主干，在深层次上考虑人与AI的协同进化和相互信任。
