麦肯锡是一家全球性管理咨询公司，致力于帮助各类组织实现有价值的变革。“我们的业务足迹到达67个国家和地区、135个城市，帮助私营、公共和社会部门各领域客户打造高瞻远瞩的战略，转变旧有工作方式，用科技解锁价值，并帮助客户提升持续变革能力。我们为组织及其人员，乃至整个社会带来的不仅仅是变化，而是能创造出切实价值的变革。”
生成式人工智能的发展，正推动企业着手构建相应的组织架构与业务流程，以充分释放其潜在价值。尽管AI部署尚处于早期，但很多企业已开始重塑工作流程、加强治理机制，并积极应对相关风险。
企业纷纷开启组织变革，期望借力生成式AI挖掘未来价值。其中，大型企业动作更快，力度更大。
麦肯锡最新发布的全球人工智能调查报告显示，许多企业已采取实质性举措，以推动AI部署带来切实的财务回报。比如，在部署生成式AI的同时，重构工作流程，以及安排高管出任AI治理官等关键职位。
调查还发现，企业正积极应对生成式AI引发的新风险，增设AI相关岗位，并开展员工再培训，让更多员工参与AI部署。
最佳实践助力价值释放
多数受访者尚未察觉到生成式AI对企业整体收益产生显著影响。同时，多数企业尚未采用经麦肯锡过往研究验证、有助于在新技术部署中创造价值的应用与推广实践。总体而言，企业在落实这些实践方面仍处于早期阶段。
目前，不到三分之一的受访者表示，所在组织已践行大部分相关实践，仅有不到五分之一的受访者称，企业已开始追踪生成式AI的关键绩效指标。
大型企业在实践推进方面表现更为积极。例如，更多大企业受访者表示所在组织制订了清晰的生成式AI解决方案路线图（如分阶段在各团队和业务部门推广），并设立了专责团队（如项目管理办公室或转型办公室）推动相关工作，其比例是其他企业受访者的两倍以上。调查报告还显示，大型企业在以下几个方面也走在前列：通过内部宣传生成式AI解决方案创造的价值提升认知和动能；开设针对不同岗位的能力培训课程，确保各级员工正确使用AI工具；制订全面策略，增强客户对生成式AI的信任度等。
AI使用率持续攀升
2024年，AI使用率持续增长。最新调查结果显示，78%的受访者称所在企业已在至少一个业务职能中部署AI，显著高于2024年年初的72%，以及2023年的55%。其中，IT、市场营销和销售是使用AI最多的职能部门，其次为服务运营。整体而言，企业平均在三个职能领域使用AI，较2024年年初有所增长，但仍未扩展到多数职能领域。
调查结果显示，生成式AI最常应用于市场营销与销售、产品与服务开发、服务运营及软件工程职能（根据麦肯锡早前研究，这些正是生成式AI潜在价值最大的应用领域），也广泛应用于IT领域。
企业通常优先在AI可创造最大价值的领域进行部署。例如，媒体和电信公司更倾向于将生成式AI应用于服务运营环节，科技公司侧重于软件工程，专业服务机构则侧重于知识管理领域。
与此同时，部署情况也受到企业规模的影响。调查结果显示，年收入超5亿美元的大型企业会在更多部门推广生成式AI，中小企业的应用范围则相对较小。
生成式AI应用更广
尽管不同行业和地区之间的应用水平存在差异，但整体趋势表明生成式AI的普及程度正在各个层面持续提高。逾三分之一的受访者表示所在企业已使用生成式AI生成图像，逾四分之一的受访者表示企业在用生成式AI编程。
其中，科技行业受访者提及的应用场景最为广泛；在先进制造业（如汽车、航空航天和半导体行业），生成图像与音频的使用场景更为常见。
更多受访者表示，生成式AI在业务单元层面实现了价值创造。相较于2024年年初，更多受访者指出，部署生成式AI的具体应用已为业务单元带来收入增长。这一趋势的增幅与上一轮调查中分析型AI带来的收益相当。这凸显出企业若希望充分挖掘AI的全部潜能，需要构建涵盖分析型AI与生成式AI的综合解决方案。
总体来看，本轮调查中有更多受访者表示，使用生成式AI的业务部门实现了明显的成本削减。在2024年年初的调查中，尽管部分企业已尝试在具体职能中应用生成式AI，但真正感受到成本优化的企业占比仍然较低。人力资源部门是个例外，在反馈所在企业的人力资源部门使用生成式AI的受访者中，有一半认为该技术削减了成本。而在最新调查中，多数受访者表示，生成式AI在大多数业务职能中的部署，确实带来了成本压缩。不过，从企业整体来看，该技术对财务表现的影响仍不显著。超过80%的受访者表示，生成式AI尚未对企业的整体息税前利润带来实质性提升。17%的受访者称，过去一年里，生成式AI为企业贡献了超过5%的息税前利润。
尽管生成式AI工具加速普及，但企业整体仍处于早期探索阶段。从价值兑现的角度来看，目前真正实现盈利突破的企业仍是少数。相比之下，大型企业在释放AI潜能方面动作更快，不仅在加大AI人才储备，也更加重视风险应对。
自去年年初以来，更多企业加快了行动步伐。同时，技术本身也在不断演进，智能体（agentic AI）被视为下一轮AI创新的前沿方向。展望未来，随着更多企业遵循成功部署生成式AI的路线图，这一领域将如何演化？值得期待。
