埃森哲公司注册成立于爱尔兰，是一家全球领先的专业服务公司，依靠卓越的数字化能力，为客户提供战略与咨询、互动营销、技术和运营服务及解决方案，业务涵盖40多个行业，以及企业日常运营部门的各个职能。埃森哲是《财富》全球500强企业之一，目前拥有约50.6万名员工，服务于120多个国家和地区的客户。
埃森哲在大中华区开展业务30余年，并在该区域拥有一支1.7万多人的员工队伍，分布于多个城市。作为可信赖的数字化转型卓越伙伴，埃森哲正在更创新地参与商业和技术生态圈的建设，帮助中国企业和政府把握数字化力量，实现转型，提升全球竞争力。
2025年年初，以DeepSeek为代表的AI技术不仅引爆了全民热潮，而且大幅降低了AI的开发和应用门槛。通过开源、低成本的开发工具和平台，越来越多的企业和个人能够轻松接入AI技术，推动了AI的泛化和普及。
这一趋势为企业创造出近乎无限的创新和增长机会，但也带来了新的挑战。企业需要在拥抱AI的同时，建立对技术的信心，并重新思考信任的定义和实现方式。
埃森哲预计，AI驱动的自主性与认知数字大脑将定义未来的技术和社会，而通过建立对AI系统的信任，积极构建认知数字大脑，企业将能够释放AI的无限潜力。当前只是这一变革的起点。
认知数字大脑
诸多企业竞相构建最先进的AI模型，并将目光瞄准了通用人工智能（AGI）。虽然AGI在未来可能具有重大意义，但目前仍然遥不可及，许多技术和伦理问题尚未解决。当前，企业领导者不应过度关注AGI，而应聚焦于已经到来的AI泛化这一趋势，它将为企业带来更高水平的自主性和能力。
当前，许多企业领导者可能只关注AI的局部应用，而未能从全局视角认识到AI技术的整体变革能力。AI正在构建“认知数字大脑”，这将彻底重塑技术在企业运营和人们生活中所扮演的角色。
企业领导者必须充分认识到，AI最突出的特性在于学习能力。当AI实现泛化并应用于企业和个人生活时，它的潜力远不止提供新功能和新服务。企业不仅可以借力AI赋能员工、优化客户服务或自动化部分运营，更应发挥其广泛通用的知识和学习能力，向其“传授”一部分业务知识。
什么是认知数字大脑？
认知数字大脑通过四个相互连接的层次，实现对信息的组织、处理和行动，成为企业决策和持续学习的中枢神经系统。它支持企业的未来战略目标，例如意图式架构推动企业运营的智能化和高效化。
知识层：通过知识图谱和向量数据库等技术，从企业内部和外部收集、组织和结构化数据。
模型层：大规模生成式AI模型，以及经典的机器学习与深度学习模型可以通过关键思考和推理，将数据转化为可用于决策或行动的结果。
智能体层：智能体旨在解决问题，能够在尽量减少人类干预的情况下处理任务，并随着时间推移不断学习和成长，还能将规划、复盘、适应能力融入其中。
架构层：有了全面的架构支撑，AI实验才能转化为企业级解决方案。它会将智能扩展到整个组织和现有的工作流程中，实现可重复性，确保解决方案能够一次创建，多次复用。
认知数字大脑的应用场景和表现形式因层级而异，但其核心目标是一致的：增强能力和提升自主性。
自主AI系统的普及标志着技术和社会进入了一个新阶段，即“AI自主宣言”。无论我们如何表述，它们的核心特征——自主性——正在推动世界塑造全新的能力、表现和发展水平。这种普及将引发一波前所未有的自主性浪潮，彻底重塑我们所熟知的技术和商业。要充分发挥AI的潜力，领导者需要制订战略，决定怎样利用AI的自主性为企业提供新能力。
四大趋势
二进制大爆炸：语言模型与智能体系统的结合，正在颠覆传统的软件工程和数字生态系统设计方式，推动软件工程领域的根本性变革。企业正在重新思考数字系统的设计方式，认知数字大脑将作为企业DNA的核心部分，推动技术在企业、消费者、社会互动等各个领域的普及，为新兴的AI时代奠定基础；推动数字生态系统的快速扩展和增强对自主系统的信任，实现人机协作的创新。
品牌新门面：AI技术为世界带来了前所未有的效率与一致性，但这也让企业面临一个关键问题，即如何能在AI主导的交互界面中保持品牌的独特性？企业要在AI个性与传统品牌之间找到平衡，确保在AI时代依然能够传递独特的品牌价值，赢得客户信任。
大模型进入实体：随着大语言模型（LLMs）与实体机器人的结合，AI的自主性正在从虚拟世界走向现实世界，认知数字大脑将彻底改变企业在物理空间的存在方式。生成式AI与机器人技术的融合，标志着我们迎来了机器人发展的分水岭。只有特定用途、需要专门训练才能完成特定任务的机器人将逐渐被淘汰，取而代之的是新一代具备高度自主性的机器人，它们能够与人类自然互动，执行多样化任务，并对周围环境进行推理。这种技术突破将极大地扩展机器人的使用场景和应用领域。
人机学习循环：认知数字大脑正在通过企业最宝贵的资源——员工，推动深层次的重塑与创新。员工开始将AI应用于工作，企业也认识到AI的巨大潜力。然而，真正的变革不仅是自动化，还在于赋能员工，赋予其创新工具，使其能够重新构想工作方式，从根本上推动进步。我们正在构建一种良性循环：员工与AI机器相互学习，共同成长。这种良性循环将使人与AI突破以往的能力边界，创造更高、更广泛的价值。实现这一切的关键在于信任，而信任的基础是“所有权”，即对AI充分的掌控感和责任感。
