DeepSeek大模型成功对标ChatGPT“为国争光”后，成为当今科技圈的时尚单品。
不仅是微软、英伟达、亚马逊三巨头接入，吉利、长城、广汽、智己等近20家车企也相继宣布深度融合DeepSeek大模型。
这样的场景在2023年也上演过，不少企业曾扎堆宣布接入“文心一言”大模型。但是，它们后续都没有溅起什么水花，难道DeepSeek上车就会有所不同？大家“见异思迁”的原因是什么？只是为了蹭新一波大模型的流量？
大家喜欢用DeepSeek干什么？
我们可以把DeepSeek视为“导师”，直接输入问题，它会迅速汲取大量资料并总结出答案，为我们省去大量搜索和分析的时间。
据说DeepSeek大火以后，某些问答型App的用户量大幅减少。
还有一种玩法，就是用DeepSeek满足情感需求。
DeepSeek熟知各种网络热梗，通过给DeepSeek立人设，就能让它和我们进行IP特色明显、没有人机感的对话。
DeepSeek的限制也很明显，它没有记忆和躯体，只能回复方法论和提供“网恋”式的互动。
但是，如果将DeepSeek接上车，情况就不一样了，比如吉利座舱接入DeepSeek的表现。
我们想知道某条路线经过的湖泊叫什么名字，需要先把路线输给DeepSeek。而接入座舱后，它拥有路线记忆，像一个共同出行的朋友，可以直接接茬。
最早，语音助手只能识别特殊指令词，现在几乎可以完成“我冷了”“我饿了”等需求性的指令。而DeepSeek极其擅长中文语境，无论是方言还是语义理解，都能更加贴合用户需求。
就像我们前面展示过的“陪聊”功能，DeepSeek可以实现车企都在说的“情感座舱”。
DeepSeek拥有声音，你在网页上可以和它怎么聊，就可以和这辆车怎么聊。
逗趣拌嘴、风花雪月、人生理想都是DeepSeek擅长的领域。
汽车给了AI“身体”，它还能够通过自然语言处理技术和语音识别技术实现语音控车，给出实际的动作反应。
当然，如果你不爱用语音助手，它也能安静地为你解决一些问题。比如，借助DeepSeek-Writer API，各位商务人士可以轻松解决会议纪要、营销文案，甚至是编程代码。
或者通过分析历史数据，了解用户习惯，提供一些专属服务，比如用你最喜欢的音乐、空调温度迎接你上车。
我们之前一切优异的AI体验需要打开DeepSeek的网页或App，而现在坐进车内就进入了一个AI世界，同时享受到它用操控车辆的方式突破次元来“照顾”我们。
当然，以上仅针对全面接入DeepSeek的车型。如果只是支持在车机端使用DeepSeek网页版，那就纯是凑热闹、蹭流量了。
为什么选择DeepSeek?
成本低是DeepSeek大火的一个标签。另外，DeepSeek还是一个开源模型，模型架构、训练细节，以及相关代码都做了公开。
开发者还可以提交代码、报告问题或提出改进建议。
目前，文心一言公开表示，今年6月底开源，此前是闭源状态，模型架构和训练细节不公开。相比起文心一言，DeepSeek是一个成本更低、自由度更高的选择。
对于车企来说，DeepSeek不只是优化座舱体验的工具。
比如，吉利提到的“模型蒸馏”通过DeepSeek开源模型提炼的新模型，可以在本地车载芯片运行，减少云端依赖并提升响应速度，不仅降低了成本，还节省了算力。
另外，DeepSeek的多模态模型具备视觉定位和视频理解能力，结合对环境内信息的分析，能够优化环境感知和决策。
比如，实时分析摄像头、激光雷达等传感器信息，对路上各种文字信息、障碍物目标做出更明智的判断，给出更合理的路径规划，从而在加减速、车道保持、避障上有更好的表现。
当然，DeepSeek也不是直接就能适配，数据准备和模型训练、系统集成和测试等都是技术活，即使上车也不一定表现相同，可能只能让语音助手会说更多的人话罢了。
有不少车企展示的案例都是用语音助手生成一篇文章或攻略，这在DeepSeek上车之前，就有很多车型可以做到。
智能汽车能不能吃住这波流量，还得靠线下与车主碰碰。
毕竟我们都很清楚，他们需要的不是一个用来打开大模型网页的车机。（文章来源：AutoLab）
