Gartner（高德纳）公司是全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司之一，成立于1979年，总部设在美国康涅狄克州斯坦福。其研究范围覆盖全部IT产业，就IT的研究、发展、评估、应用、市场等领域，为客户提供客观、公正的论证报告及市场调研报告，协助客户进行市场分析、技术选择、项目论证、投资决策，为决策者在投资风险和管理、营销策略、发展方向等重大问题上提供重要咨询建议，帮助决策者作出正确抉择。
近日，Gartner发布2025年企业机构需要探索的十大战略技术趋势，它们是代理型AI、AI治理平台、虚假信息安全、后量子密码学、环境隐形智能、节能计算、混合计算、空间计算、多功能机器人和神经增强。Gartner研究副总裁高挺表示：“今年的重要战略技术趋势涵盖了AI的必要事项和风险，以及计算技术和人机协同等前沿趋势。追踪这些趋势将帮助IT领导者以负责任、合乎道德的创新方式塑造企业机构的未来。”
1.代理型AI（Agentic AI）
代理型AI通过自主规划和采取行动实现用户定义的目标。代理型AI为实现能够分担和补充人类工作的虚拟劳动力带来了希望。Gartner预测，到2028年，至少有15%的日常工作决策将由代理型AI自主完成；而在2024年，这一比例为0。这项技术的目标导向型功能将实现适应性更强、能够完成各种任务的软件系统。
代理型AI有望帮助企业首席信息官（CIO）实现提高生产力的愿望。这一动机促使企业与厂商探索、开创和建立能够提供稳健、安全和可信的代理型AI所需要的技术和实践。
2.AI治理平台（AI Governance Platforms）
AI治理平台是Gartner不断发展的AI信任、风险和安全管理（TRiSM）框架的一部分。AI TRiSM使企业能够管理其AI系统的法律、道德和运营绩效。这种技术解决方案能够创建、管理和执行负责任的AI使用策略，解释AI系统的工作原理并提供透明度以建立信任和问责制度。
Gartner预测，到2028年，采用综合AI治理平台的企业将比没有这类系统的企业减少40%与AI相关的伦理事件。
3.虚假信息安全（Disinformation Security）
虚假信息安全是一个新兴技术类别。该技术能够系统地辨别信任度，旨在提供一个能够确保信息完整性、评估真实性、防止冒名顶替和追踪有害信息传播的方法体系。Gartner预测，到2028年，将有50%的企业开始采用专为应对虚假信息安全用例而设计的产品、服务或功能。目前，这一比例还不到5%。
AI和机器学习工具的广泛可用性和高级状态被用于恶意目的，预计将增加针对企业的虚假信息事件数量。如果这种趋势不加以控制，那么虚假信息可能会对企业造成重大且持久的损害。
4.后量子密码学（Postquantum Cryptography）
后量子密码学能够保护数据免受量子计算解密风险。根据量子计算在过去几年内的发展情况，目前广泛使用的几种传统加密技术将被淘汰。由于改变加密方法并非易事，企业必须有更长的准备时间，才能为一切敏感或机密信息提供强有力的保护。
Gartner预测，到2029年，量子计算技术的进步将使大多数传统的非对称加密技术变得不安全。
5.环境隐形智能（Ambient Invisible Intelligence）
环境隐形智能是由成本极低、体积小巧的智能标签和传感器实现的，这些传感器能够提供大规模、经济实惠的追踪和传感。长远来看，环境隐形智能将使传感器和智能技术无缝融入我们的日常生活。到2027年，环境隐形智能的早期示例将以解决当前问题为主，例如零售库存检查或易腐货物物流等，通过实现低成本的实时物品追踪和感知来提高可见性及效率。
6.节能计算（Energy-Efficient Computing）
IT以多种方式影响可持续性。2024年，碳足迹是大多数IT组织的首要考虑因素。计算密集型应用，如AI训练、模拟、优化和媒体渲染等由于能耗最高，可能会成为企业碳足迹“大户”。
预计从21世纪20年代末开始将出现一些新的计算技术，如光学、神经形态和新型加速器等。这些新技术将被专门用于特殊任务，如AI和优化，并显著降低能耗。
7.混合计算（Hybrid Computing）
新的计算范式正在不断涌现，包括中央处理单元、图形处理单元、边缘、特定应用集成电路、神经形态，以及经典量子计算、光学计算范式。混合计算结合不同的计算、存储和网络机制解决计算问题。这种计算形式能够帮助企业探索和解决问题，使AI等技术能够突破当前的技术限制。混合计算将被用于创建比传统环境更高效的变革性创新环境。
8.空间计算（Spatial Computing）
空间计算利用增强现实和虚拟现实等技术，以数字方式增强物理世界。它将实体和虚拟体验之间的交互提升到一个新的级别。在未来5-7年内，空间计算的使用将通过简化工作流程和增强协作能力来提高企业效率。
Gartner预测，到2033年，空间计算市场规模将从2023年的1100亿美元增长至1.7万亿美元。
9.多功能机器人（Polyfunctional Robots）
多功能机器人能够执行多项任务，它们正在取代为重复执行一种任务而专门设计的特定任务机器人。这种新型机器人的功能性能够提高效率和投资回报率（ROI）。多功能机器人可以与人类协作，能够快速部署和轻松扩展。
Gartner预测，到2030年，80%的人类将每天与智能机器人打交道。目前，这一比例还不到10%。
10.神经增强（Neurological Enhancement）
神经增强利用读取和解码大脑活动的技术提高人类的认知能力。这项技术能够使用单向脑机接口或双向脑机接口（BBMI）读取人类的大脑，在人类技能提升、下一代营销和提升表现这三个主要领域具有巨大潜力。神经增强将提高人类的认知能力，帮助品牌了解消费者的想法和感受，并增强人类的神经功能。
Gartner预测，到2030年，30%的知识工作者将通过BBMI等技术（资金来源包括雇主和个人）提升自己的能力，并凭借这些技术来适应工作场所中AI的崛起。这一比例在2024年还不到1%。
