《财经》记者独家获悉，自动驾驶初创公司Momenta已完成C+轮超过5亿美元融资，C轮累计融资额超10亿美元，系自动驾驶领域2021年以来中国最大规模的融资。
本轮融资领投的有中国战略投资方上汽集团（600104.SH），国际战略投资方通用汽车（NYSE:GM）、丰田汽车（NYSE:TM）、博世集团，还有知名投资机构淡马锡和云锋基金。参与C轮融资的其他投资方包括梅赛德斯-奔驰、IDG资本、GGV纪源资本、顺为资本、腾讯和凯辉基金等。
2021年，自动驾驶行业整体迎来投融资热潮。3月，Momenta刚刚完成C轮总计5亿美元融资；8个月后，又有5亿美元C+轮融资入列。《财经》记者了解到，截至2021年11月，成立于2016年的Momenta累计融资12亿美元。
业内人士普遍认为，自动驾驶已至大规模商业化落地的前夜。Momenta CEO曹旭东也表示，融资将用于快速推进无人驾驶规模化落地。
“老司机”算法
起步提速、变道超车、进出匝道，一辆Momenta自动驾驶测试车载着《财经》记者，穿梭在苏州晚高峰高架路的稠密车流中。
全程近一个小时的时间里，尽管安全员坐在驾驶位，但方向盘全程脱手，从起步到停车，一切交由算法处理。这款被Momenta称为Mpilot的产品，不仅能应对后车超车，还能主动提速超越前车，驾驶技术十分老练，颇有人类“老司机”的风格。
Mpilot是Momenta的两大核心产品之一，内部被称为“量产自动驾驶”。这意味着这一产品能被应用到量产车型之上，交到消费者手中。
张鹏对《财经》记者表示：“这样我们能拿到海量的真实数据，然后更新算法、通过很多的工具链让算法自动迭代，让算法很快变成‘老司机’。我们在技术路线上的效率更高，周期上快于行业，这是核心的技术模式。”
具体如何量产？这需要Momenta和车企的深度合作，共同开发车型，包括进行硬件选型的讨论，将自动辅助驾驶功能前置到车内。
车企不仅是客户，也是Momenta的投资方。从亚洲的上汽集团、丰田汽车，到欧美的通用汽车、戴姆勒集团等，在原本领域互为竞争对手的车企们，在自动驾驶技术上达成共识，各自对Momenta进行大额投资。
即将交付的首款车型，就是和股东方上汽集团合作的智己L7，这款车型可提供泊车、高速、城区等场景的自动辅助驾驶功能，预售价格40.88万元，定位高端新能源轿车，预计2022年一季度交付。
自动驾驶路线之争
一边是自动辅助驾驶，一边L4级完全自动驾驶，前者落地快，而后者未来想象空间大，这是横亘在自动驾驶行业的路线之争。
Waymo、小马智行等公司，选择直接研发L4级自动驾驶系统，组建自有车队进行路测，进而获取数据，再推进Robotaxi（无人驾驶出租车）试运营，最终走向大范围运营。
但Momenta认为，自建L4路测车队太过昂贵，见效也太久。Momenta定下了“一个飞轮两条腿”的独特模式，希望自动辅助驾驶和L4级完全自动驾驶兼得。
Momenta想出的解决方案是，首先与车企合作开发前装量产车型，即上述的Mpilot产品线，直接获得海量、真实、脱敏后的驾驶数据。当搭载Mpilot的车型大规模上市，数据对“飞轮”算法进行不断训练和优化，实现L4级自动驾驶（Momenta称之为MSD产品线）的进化和落地，即“一个飞轮两条腿”。
“飞轮”指的是一个大规模的技术体系，分三个部分——数据驱动是引擎，海量数据是燃料，闭环自动化是加速器。先去收集数据，并且意义化这些数据，从中学习，让算法自动迭代，使自动化程度越来越好。一旦这个体系建成后，无论是AI能力上还是商业上的增长，都会非常快。
上汽集团表示，投资Momenta是因为认可其拥有“飞轮”核心技术优势，有潜力面向全球提供行业领先的自动驾驶解决方案。
2024年，决战L4级无人驾驶
Momenta在量产自动驾驶领域的成绩无可非议，但L4级以上的完全无人驾驶还有更大的想象空间。中金公司测算，2030年全球Robotaxi的市场规模将超过2万亿美元，这是自动驾驶兵家必争之地。
自2019年年中起，Momenta开始研发L4级无人驾驶，即MSD产品线，一年后推出了Robotaxi产品Momenta GO。
上汽集团董事长陈虹近期透露，上汽集团跟Momenta合作研发的Robotaxi，今年年底将先在上海、苏州两地开始运营，明年7月计划进入深圳。
按照Momenta的规划，到2024年，随着Mpliot量产车型带来海量数据回流，“两条腿”完全打通，L4级无人驾驶可以规模化落地。
2021年，业内普遍认为自动驾驶进入商业化的下半场。最难的“从0到1”已经实现，量产与规模化落地的角逐拉开序幕，谁先实现“从1到N”，具备规模化的能力进行商业示范运营，谁才能在下半场的竞争中脱颖而出。
上半场的技术之战已打完，头部玩家阵营初定，但剩下的也不能说赢，供货、成本、耐用性、适配性等各种商业性问题都需考虑。完成10亿美元C轮融资，Momenta在自动驾驶的下半场竞争中又进一步。（本文转载自《财经杂志》，有删改）
