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智能汽车和自动驾驶是今年世界人工智能大会的核心议题之一。作为上海市七个人工智能创新中心之一,上汽人工智能实验室这两年来在
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上汽人工智能实验室在做什么?

本报记者 顾行成
2020/7/17

智能汽车和自动驾驶是今年世界人工智能大会的核心议题之一。作为上海市七个人工智能创新中心之一,上汽人工智能实验室这两年来在做什么?

上汽人工智能实验室副主任金忠孝表示,上汽人工智能实验室基于上汽集团人工智能应用场景和大数据,研发建立人工智能的关键技术,同时用这些关键技术去赋能整个集团的各个业务单元,支持上汽集团成为具有全球竞争力和影响力的出行服务和场景供应商。实验室的业务重点就是智能汽车、智能制造、智能出行、智能物流。

金忠孝告诉记者:“汽车的硬件已经开始日趋同质化,汽车未来的差异化会体现在软件上。”

未来,一辆智能汽车上可能会有两亿行代码,但由于软件行业的特殊性,不同的竞争对手和供应商提供的产品彼此都是封闭、独立的。这时,需要有一方从底层将不同的技术产品融合起来。曾经有一个案例,就是因为供应商提供的产品通讯端口和车载系统不兼容,导致不能正常实现自动驾驶功能。“我们实验室要消弭这些隐患,要在算力有限的情况下获得最好的效果。”金忠孝告诉记者。

上汽人工智能实验室自2018年成立以来,研发团队的规模已经翻了两倍,核心研发人员数量已经达到了100多名。目前,实验室主要聚焦4个领域的项目,即智能汽车(包含智能驾驶和智能座舱)、智能出行、智能制造以及智能物流。以智能驾驶为例,该领域最核心的几个技术包括感知、定位、决策,还有控制,上汽人工智能实验室的核心就聚焦在感知和定位这两个领域。

据了解,经过一年多时间的研发,上汽人工智能实验室已经取得了不少阶段性的成果。例如,在没有GPS信号的地下车库里,仅仅使用传感器,而且在没有激光雷达的情况下,上汽人工智能实验室的定位精准度已经达到国内同行业领先的水平。此外,智能座舱领域的一些技术成果也将于不久的将来在量产车上亮相。

另据金忠孝介绍,上汽人工智能实验室采用一套算法、多场景应用的方法,通过深度学习神经网络来训练核心算法,用它去支持上汽的多项核心业务。目前,通过这种方法,实验室已经把部分生产制造业务场景下的模型,包括生产计划的排程、优化,还有与生产相关的供应链优化用深度学习的办法训练成功了,目前已经进入优化算法阶段。

“人工智能,我们不会关起门来自己做,我们是开放、竞争和合作的。”金忠孝告诉记者,“如果我们的语音识别和视觉识别比不上市场上的头部企业,上汽的企业同样不会选择我们的产品。所以,不管是现在还是将来,人工智能实验室都要做出有竞争力的核心技术来。”

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