如果汽车制造商们能够立即对机器和设备的故障做出反应，就能避免机器或设备停机。据报道，德国奥尔登堡的弗劳恩霍夫数字媒体技术研究所就研发了一个声学监测系统，该系统能够根据噪音识别生产参数是否在设定极限值内。该项技术基于人工智能，能够帮助制造商们了解机器状态，并优化生产控制。
在如今的生产环境中，汽车、飞机、光学系统、医疗设备等产品都是先单独生产大部件，然后再将此类部件粘在一起或装配在一起。弗劳恩霍夫数字媒体技术研究所声学事件检测部负责人解释：“由机器臂负责装配工作，因此元件误差的影响会很大，如果尺寸偏差太大，就会造成碰撞和位移。”而且通常发现错误的时间太晚，从而导致设备意外停机，造成高成本损失。为了避免上述情况，并快速检测出故障，劳恩霍夫数字媒体技术研究所研发了智能传感器，它能够直接安装在机器或设备上，并立即识别出故障。
研究人员特别设计的AI算法用于分析音频，能够检测出干扰声和目标噪声，可以直接在传感器上处理数据。此外，完整的监测系统只占用很小的空间。
