据报道，福特与微软的科学家合作启动了一项试点，利用强大的量子技术模拟了数千辆汽车，及此类汽车对交通拥堵的影响。
在高峰时段，大量的驾驶员都同时要求行走最短的路线，不过，导航服务只能够在隔绝的环境中处理此类请求，在提供路线建议时，不会将相似请求的数量考虑在内。
如果能够研发一个更加平衡的路线系统代替此种个体化的路线系统，而且会考虑驾驶员的不同路线需求，并会优化路线建议，使共享同一条道路车辆的数量实现最小化，则可以节省每个人的时间和省去很多麻烦。不过，设计一个平衡的路线系统最大的障碍在于需要大量的计算资源。
简单来说，让传统计算机从大量的路径规划中及时找到最优路线是不可行的，需要量子计算提供帮助。有了处理大量数据的能力，就能够为驾驶员提供平衡的路线规划。
在试验过程中，平衡规划系统只花了20秒时间，就将平衡的路线建议发送给了车辆。与之前的路线建议相比，它使总体交通拥堵状况改善了73%。与此同时，平均通勤时间也减少了8%。
