本次邀请赛的嘉宾和评委是来自人工智能等领域的大咖，他们不仅在比赛过程中点评犀利，还在《共论畅行之道》论坛上分享了各自对于人工智能的前瞻思考。
许俊宸 主持人、美国密歇根州劳伦斯技术大
学管理学和工学教授
吴伯凡 著名学者、商业思想家
余 凯 地平线公司创始人
陈启军 同济大学电子与信息工程学院院长
杨小康 上海交通大学人工智能研究院副院长
余凯：自动驾驶真正解决的问题，不是替代司机，而是让驾驶更加舒适、安全。2025年之前，汽车产业人工智能的主弦律应该是车载计算的智能化，2025年之后，若干场景下用于运营的智能驾驶，会初露端倪。10年后，车载计算平台的算力会是目前的100倍，人工智能的战场上有着丰厚的战利品正等着大家。
杨小康：人工智能和汽车产业的结合，可以给不喜欢开车的朋友提供更高层次的驾驭感——诗和远方的浪漫。大家既可以选择在美丽的风景里自己驾驶车辆，也可以选择在劳累疲倦的时候由人工智能来代劳，开车可以变得从心所欲不逾矩。总的来说，就是“以人为本”。
陈启军：AI三要素是数据为本、算法为王、应用驱动。深度学习不是一个终点，反而很有可能很快成为过去式。因为对于现实生活中复杂的、开放的、动态的环境，现有的深度学习仍然难以应对，所以一定会有新的理论和算法出现。AI和汽车都不是新的产物，但两者结合起来很可能会变成完全不一样的东西。
许俊宸：全世界的人都在谈人工智能。大家都在说着同样的话，那上汽怎么才能在这样的比赛中打赢战斗？有三个因素至关重要：一是要充分了解用户的需求和痛点；二是团队要多元化，创新不能光有工程师，还要有人类学家、心理学家、艺术学家等参与，这样的创新才是真的创新；三是AI工程师和专家们要充分合作，就像硬件和软件一样，一起充分合作才能赢。
吴伯凡：所谓的产品，就是人类恒久不变的需求和不断变化的技术化合而成的产物。远古时代的人想要出行只能靠两条腿，后来的人可以骑马、坐马车，直到现在智能汽车的出现，其实人类的需求没有变化，都是为了尽可能省力，不出现危险。对于智能汽车来说，主要是结合机器智能，平台智能和聚众智能技术。
