从宏观层面看，2018年中国汽车市场遭遇20多年来首次下滑，而消费者需求变化是市场变化的基础因素。从微观层面加大对消费者研究的投入可以帮助汽车厂商深入了解宏观数据背后的深层次原因，做到对市场的预判，并相应地调整产品策略或营销手段。
根据尼尔森消费趋势指数，2018年中国消费市场稳定发展，基本契合汽车市场的发展趋势。2019年对于汽车厂商而言是重塑阶段，他们更多的是要苦练内功、精耕细作，而其中一大趋势就是拥抱数字化转型，通过数字化转型针对消费者出行痛点提供解决方案。
用户群体类别一：年轻群体
从全球趋势来看，年轻用户群体的购车意愿呈总体下降，中国市场在最近1-2年里有同样的趋势表现。主要原因是年轻用户对“拥有”这一概念发生了很大的转变：他们认为，如果能够方便、快捷并且舒适地使用共享汽车，购买汽车的意义不大。
另外，年轻用户群体对汽车的智能互联需求非常高，但是他们对现有汽车互联系统（如导航系统）的满意度低。同时，年轻用户群体讲求品质优先，关注品牌但品牌忠诚度不高，喜欢尝鲜，也愿意为喜欢的功能埋单。因此，车内智能互联的某些功能收费服务是可能的，前提是其功能能够真正打动年轻用户群体。
用户群体类别二：中产新女性
女性车主的比例逐年上升（见图）。女性在家庭中有更大影响力，尤其是大件物品（如汽车）购买，中产新女性往往具有购买决定权。在购买过程中，女性用户更多地关注非技术指标，外观和内饰设计都需要“颜值第一”。
女性对外观、内饰的审美和偏好，将对未来汽车产品的设计趋势产生影响。汽车厂商需要充分了解女性用户群体的审美趋势，并体现在新产品的设计上，真正做到“有颜有料”。
用户群体类别三：城市新移民
城市化发展，带来庞大的城市新移民群体。
从2008年至2017年，我国的城市化水平增长12%。预计到2030年，我国的城市化率将高达70%。这部分人群在新城市打拼，他们期望获得社会的认可。因此，他们在购买车辆时，偏好大气的车辆外观设计，希望通过汽车产品反映出自己的个性和品味。他们对性价比、使用成本、保值等方面也比较注重。
另外，研究表明，这类人群的购车行为通常会与人生大事（如结婚、买房、生子等）紧密相关。
用户群体类别四：多金老年族
过去，老龄化趋势普遍被认为对汽车消费产生负面影响，大部分厂商在倡导品牌和产品的年轻化。而如今，随着老龄化的加剧（预计到2050年，60岁以上人口占比会达到31.3%），多金老年族受到了重视。主要原因是未来的老龄化用户群体呈现出不同的特点，主要表现在几个方面：其一，人类的平均年龄在增加，老年用户群体在消费群体中的比例显著增加；其二，预计相当一部分老年用户群体经济负担小，储蓄、养老金、保险等为安逸生活提供了保障，确保他们有足够的预算购买合适的汽车。还有一个重要的驱动因素是这部分人群有多年用车习惯，对汽车出行有依赖性。
综合而言，未来的老龄化用户群体可能是一个巨大的汽车潜在购买群体。当然，他们对具有自动驾驶功能的汽车有很高的需求，而且对性价比、车辆质量可靠度期望较高（见图）。基于以上因素，老龄化用户群体可能成为厂商未来需要争取的目标群体。而在未来的自动驾驶汽车产品中，可能需要有细分市场是专门为老龄化用户群体量身定制的。
消费者对智能网联和自动驾驶汽车的认知
交互方式
现有的交互方式涵盖了触屏、语音、按钮、手势等。从使用频率上讲，目前消费者更多以触屏为主（44%），其次是语音（27%），再是按钮（23%）和手势（6%）。研究表明，超过50%的消费者因为方便、快捷、安全等优点而期待语音交互，这与人性化的需求相关。
交互接口
消费者对未来的交互接口赋予了一定的情感和人格诉求，期望更自然化的互动。从交互接口的外形设计上看，拟人化、非拟人化、数字化等形式的设计也会对消费者的选择产生一定影响，在未来会成为设计方面的关注点。
功能配置
未来，安全类、高精度导航类及远程控制类仍是消费者最为关心的，而他们对生活娱乐使用场景的重视程度不高。未来，通过车联网介入消费者商业场景还有很大局限性。
自动驾驶
消费者对于自动驾驶的接受度为58%，这个比例在过去几年间增长非常快。其中，消费者认为最主要的优势是可以解放双手、提升乘坐体验，但同时也对其实际应用场景中的安全性（如安全保障、数据安全、隐私安全等）表示担忧。
消费者对于自动驾驶的认知主要停留在L2级水平（见图），对自动驾驶的期望停留在较为现实的层面，认为L3级即已是较理想的阶段。而对于L4-L5级，消费者认知程度并不高，所以相应的期待程度也不高。
基于技术成熟度和做工、质量考虑，82%的消费者更信赖主机厂。消费者认为，传统的汽车企业在这一块更有优势，而互联网巨头存在智能系统设计的科技优势。
实现功能
对于自动驾驶汽车，未来的消费者对汽车内饰的关注度要远高于车辆外观，他们更期待在保障安全的前提下，在车内进行娱乐、休闲活动。65%的消费者认为车辆内饰应更多地实现休闲配置（如按摩、SPA、修脚），63%的消费者认为娱乐功能很重要（如观看电影、打麻将、视频游戏），41%的消费者倾向于工作和社交（如能够使用电脑或者车内设施连接到办公系统、举行视频会议等）。可以预计，未来的自动驾驶汽车将是高度基于使用场景细分化的产品。
