2016年3月，AlphaGo战胜了世界围棋冠军、专业九段棋手李世石，催发了人工智能热浪。随后，资本大量涌入，政策不断加持，各企业趋之若鹜。
显然，人工智能成了中国“弯道超车”的又一良机。只是，在如今的中国，人工智能缺的不是关注和热度，而是理性的思考。
在世界人工智能大会上，马化腾从“可知”“可控”“可用”与“可靠”的角度，提出了人工智能在发展过程中需要面对的四个问题，引发全行业思考。
当前，人工智能创新创业如火如荼,但人工智能的总体发展水平处于起步阶段。去年，我国发布的《新一代人工智能发展规划》指出，我国人工智能的整体发展水平与发达国家相比仍存在差距，缺少重大原创成果，在基础理论、核心算法，以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大；科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链，缺乏系统的超前研发布局；人工智能尖端人才远远不能满足需求；适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。
此外，目前人工智能创业领域存在一定的浮躁现象。创业者盲目跟风炒作，形成低水平发展“泡沫”，浪费人力和社会资源。
中国科学院院士谭铁牛认为，人工智能在发展过程中要做到四个字：“理性”和“务实”。
所谓务实，体现在对关键核心技术的关注，在算法、架构等基础研究方面有所突破，也体现在踏踏实实地结合场景解决各种痛点。比如，基于深度学习的物流供应链人工智能平台落地，目前已在上汽旗下的安吉物流得到应用，工作效率大大提高。
“多研究些问题，少谈些主义。”胡适的这句箴言放在AI领域，好像也同样适用。
