本书梳理了2017年的“10大全球突破性技术”：强化学习、360°自拍、基因疗法2.0、太阳能热光伏电池、细胞图谱、自动驾驶货车、刷脸支付、实用型量子计算机、治愈瘫痪、僵尸物联网，并邀请全球科技领域的专家作深度解读。
《科技之巅2：麻省理工科技评论2017年10大全球突破性技术深度剖析》
作者：[美]麻省理工科技评论
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2017年7月
《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）于1899年在美国麻省理工学院创刊，是世界上历史最悠久，也是影响力很大的技术商业类杂志。内容覆盖范围广泛，涉及互联网、通信、计算机技术、能源、新材料、生物医学和商务科技几大领域。
正如《麻省理工科技评论》主编JasonPontin所说：突破性技术的定义非常简单，那就是能够给人们带来高质量运用科技的解决方案。有些技术是工程师们天才创意的结晶；有些则是科学家们对长期困扰他们的问题所采取诸多尝试的集大成者（比如深度学习）。
2001年起，《麻省理工科技评论》每年都会评选出当年的“10大全球突破性技术”榜单。我们认为这些技术将革新整个行业，改变相关领域，甚至是当今社会的本质，它们所带来的影响是有目共睹的。
那么，我们更倾向于选择哪些技术呢？答案是：能够跨学科、跨产业应用的技术。我们非常关心某个领域的发展是否并如何推动其他领域的进步。比如人工智能，这项技术已经成为自动驾驶汽车发展的关键点。
我们欣赏那些充满抱负的解决方案，比如谷歌将互联网推广到全世界的计划。我们赞美那些精确且充满爆发力的技术，比如科学家们使用CRISPR为两只猕猴进行基因编辑，这项技术所蕴含的巨大潜力让我们叹为观止。
在2017年的榜单中，“强化学习”介绍了一种雄心勃勃的人工智能技术：计算机不断地重复某些动作，直到可以顺畅地完成某一目标。最后，整个系统可以思考并设计出达到目标的最佳方法。
“强化学习”实际上并不新鲜，早在1951年，人工智能先驱Marvin Minsky就提出过这种方法。遗憾的是，它并未奏效。但是，2016年3月，Alpha Go这种使用“强化学习”进行训练的人工智能打败了围棋高手李世石……
这一功绩非同凡响，因为无懈可击的围棋程序几乎是不存在的……Alpha Go不仅仅能够了解围棋本身的奥秘，它的走法甚至让顶尖棋手们也摸不着头脑。
目前，Uber、Open AI和Deep Mind等公司都在探索“强化学习”，希望能够加快无人驾驶和可抓取机器人的研发。
还有一项技术则是神经科学与电子科学跨学科融合的产物，它可以用以治愈瘫痪。该技术介绍了法国神经科学家Grégoire Courtine如何为半瘫痪猕猴安装颅内记录装置，然后在其局部断裂的嵴髓周围缝合电极，大脑和嵴髓通过这些电子设备实现了无线连接。最终，系统读取到猕猴试图移动的信息，然后立即将其以生物电信号的形式传输到嵴柱，“突然，猕猴的腿可以延伸并弯曲，而且可以蹒跚前行。”
此前，曾有研究者通过大脑植入式装置实现了对机器手臂的控制。而这一次，通过人脑信息读取技术和电子元件的无线连接，研究人员正在开发“神经旁路”，这让残疾人能够再次控制四肢。
以上只是2017年10大技术中的两项。事实上，榜单中的每一项技术都有令人印象深刻的应用场景。在过去一年对这些技术进行追踪时，我们深刻认识到，这些技术的影响力将来源于它们是否能解决当前人类所面临的重大挑战。我相信，这些技术将重塑我们的行业，也将在中国经济发展过程中起到重要作用。（本文节选自《科技之巅2-麻省理工科技评论》总编辑兼出版人杰森·庞廷为该书作序）
书评
通过阅读这本书：首先，我们能了解当前世界上的科技成就；第二，通过对这些科技成就进行分类，我们能知道将来选择研究题目和进行科技创业应该集中在哪些方向和哪些领域；第三，我们能了解科技与生活的关系。书中有的科技成就比较高深，有的就出现在我们身边，这些成就就可以共同预测我们的未来。
——著名学者，人工智能、语音识别和互联网搜索专家 吴军
《麻省理工科技评论》作为世界上首屈一指的科技媒体之一，其评选的“10大全球突破性技术”是每年深科技创新的典型代表。该榜单涵盖了未来5年内的科技价值创造趋势，是企业和投资者不能忽略的内容。
——科特勒咨询集团（KMG）中国区总裁 曹虎
《麻省理工科技评论》“10大全球突破性技术”应该说是集中代表了全球各国在科技领域新的进展、突破，以及趋势。这已经成为全球科技的重大事件之一。“10大全球突破性技术”的评选会在未来5-10年之内很大程度上影响整个科技界在相关技术方面投入的力度。
——科大讯飞研究院院长 胡国平
节选
自动驾驶汽车：学会应对复杂的路况
2016年年末，在巴塞罗那召开的一次人工智能会议上，主办方播放了一段驾驶仿真视频。在实时计算机仿真的画面上，几辆自动驾驶汽车在一条四车道虚拟高速公路上展开了一场看似疯狂至极的演习。这几辆车中有一半在尝试从右侧车道移向中间，另一半则希望从左侧向中间并线。最终，这些自动驾驶汽车在这种混乱的情况下做到了精确的控制，成功完成这个棘手的任务。
在如此复杂的路况下进行自动驾驶，这本身已令人惊讶。不过，更让人意外的是，这些自动驾驶汽车的行为并非通过常规的软件编程方式完成的。它们是通过反反复复地练习，自己学会了如何流畅、安全地并线。在平时的训练过程中，根据车辆在行驶中的表现，控制软件会自动进行操作，尝试对指令进行微调。当然，这一过程绝非一蹴而就，大多数时候，由于并线动作过慢，车辆之间会相互干扰，引发混乱。不过，每一次并线成功后，系统都会加强对这些动作的偏好。没错，这里所应用的技术便是“强化学习”。
自动驾驶汽车虽然发展迅速，但是一些让人始料不及的复杂路况，对它们来说仍然是不小的挑战。比如，涉及与人类司机互动的情况，或是行驶到环岛、十字路口时。如果我们不想承担不必要的车祸风险，也不愿因为机器人过分犹豫而造成道路堵塞，那么我们就需要让它们获得更细致的驾驶技能，比如如何超车。
巴塞罗那人工智能大会上的高速并线仿真来自Mobileye。这家来自以色列的人工智能公司为包括特斯拉在内的十几个汽车品牌提供车辆安全系统。在播放了这些并线视频后，Mobileye技术副总裁沙伊·沙莱夫-施瓦茨又向观众们展示了自动驾驶汽车面临的其他挑战，比如耶路撒冷一个繁忙的交通环岛、巴黎闹市区某个疯狂的路口，以及印度某条极其混乱的街道。“如果自动驾驶汽车总是循规蹈矩地遵守交通法规，那么在上下班高峰的时候，自动驾驶汽车可能会因为等待并线而白白浪费一个小时的时间。”沙伊说。
在斯坦福大学人工智能专家艾玛·布伦斯基尔看来，“强化学习”正在越来越多的领域中得到应用。不过她认为，这一方法尤其适合自动驾驶汽车，这是因为驾驶的过程是一种“良好的决策序列”。若程序员需要事先试想行驶过程中所有可能会发生的情况，然后再逐一对它们进行编码加以应对，那么这一领域的进展将会缓慢许多。
MIT发布2018年“全球十大突破性技术”
《麻省理工科技评论》日前揭晓了2018年“全球十大突破性技术”，这份全球新兴科技领域的权威榜单至今已有17年的历史。在今年评选出的十项技术中，阿里巴巴正在参与研究的技术有四项，它们分别为给所有人的人工智能（云端 AI）、对抗性神经网络、传感城市、材料的量子飞跃。
3D金属打印
入选理由：新型设备首次让3D打印金属零部件成为实用型技术
完美网络隐私
入选理由：原本为加密货币的交易过程开发的一种工具，现在能让你在上网时避免透露任何非必要信息
零碳天然气发电
入选理由：一种针对天然气发电厂的新工程学方法，将二氧化碳回收再利用
人造胚胎
入选理由：科学家们已经开始通过干细胞制造胚胎
对抗性神经网络
入选理由：两个AI系统通过玩“猫捉老鼠”游戏来获得想象力
云端AI
入选理由：将机器学习工具搬上云端，将有助于人工智能更广泛地传播
基因占卜
入选理由：大规模基因研究将让科学家能够预测普通疾病及人格特征
传感城市
入选理由：Alphabet旗下的Sidewalk Labs计划创建一个高科技社区来重新思考到底应该如何建设和运营一座城市
巴别鱼耳塞
入选理由：虽然现有硬件并不那么好用，但谷歌Pixel Buds却展示了实时翻译的前景
材料的量子飞跃
入选理由：研究者们最近开始使用量子计算机对简单分子进行建模，而这仅仅是开始
