世界上的一切事物都可以被简化成一个公式吗？数字可以告诉我们谁是最适合我们的另一半，而且能和我们白头偕老吗？算法可以准确预测电影的票房收入，并且让电影更卖座吗？程序软件能预知谁将要实施犯罪，并且精确到案发时间吗？这些事听起来都像是科幻小说中的情节，但事实上，它们仅是日益被算法主宰的人类世界的“冰山一角”。
《算法时代》
作者：[美]卢克·多梅尔
出版社：中信出版集团
出版日期：2016年3月
在《算法时代》一书中，作者带领读者展开了一次算法和大数据世界的探索之旅：探寻我们如何开始相信大数据的力量；向我们介绍人工智能专家、大数据科学家和硅谷的创业家们，是他们创造了这个美丽的新世界。
在当下以及未来，当大数据和算法成为社会、企业和个人无法忽视的资产时，就会催生一些新型经济模式。毋庸置疑，算法将成为新经济的新引擎。如果你对人工智能、大数据、互联网技术和算法感兴趣，那《算法时代》就非常适合你阅读。
在当前的大数据狂热中，自然科学家的声音正在显著压倒人文学者的声音。在大数据面前，人类的一切都被预测决定，而自由意志失去栖身之地。
在技术面前，人类难道真的只有招架之功，没有还手之力了吗？人类在12级台风中，需要一个保存自我的家园。《算法时代》将带你去寻找这一家园，这就是你需要阅读这本书的理由。
多梅尔是一位“数字人文”类型的作家。他眼中的技术明显有别于工程师眼中的技术，他更多地是从人类的角度去思考技术。《算法时代》最关注的问题是算法技术对人类的影响。
《算法时代》的主题词是“公式”。作者认为，公式是技术理性的象征，“公式决定人”的技术决定论“反映了围绕客观性建立起来的某种社会秩序”。与这种客观性相对的，则是自我、爱、正义、创造性这些“主观性”的东西，围绕它们建立的社会秩序也应是主体性的。以此推论，“公式”的反义词应是“自由意志”，认同、爱、正义和创造力可以看作自由意志的4个分身。
决定论与自由意志（非决定论）之争，是人类争论的永恒主题。纵观全书，《算法时代》是在大数据背景下重新讨论，或者说升级了这一话题。
这不是老调重弹，而是透着时代精神。
首先，算法问题是时代的问题。如果说在原子时代对人起决定作用的是生产方式，那么在比特时代对人起决定作用的则变成了思维方式。因此，在信息时代讨论决定论与非决定论，当然应把重心放在思维方式上。算法是思维方式的技术基础，有什么样的技术基础，就有什么样的思维方式。
其次，算法问题也是人生的问题。生产方式与思维方式有一个共同之处，那就是“通过可以利用的资源实现价值的整套方法”。利用资源是手段，实现价值是目的。《算法时代》讨论算法的方式不同于工程师，它是把算法当作一个人生问题来看待。
当作者从认同、爱、正义和创造力这4个非决定论的方面质疑“公式”时，他把算法的内在结构置于自由意志的对立面，即技术理性。算法真的只能属于技术理性吗？这可不一定。
图灵当初提出算法问题是从机器与人两个方面立论的，并非只谈机器和决定论。其实，我们可以反向设问，如果实现价值需要的话，为什么不能调整算法，从而建立新的思维方式，比如互联网思维呢？
目前至少有三个视角可以帮我们延展思考《算法时代》关于算法的内在结构问题：一是“人-机”算法与“人-人”算法的视角；二是全局最优算法与情境最优算法的视角；三是“深刻”算法与“肤浅”算法的视角。
读《算法时代》，倒不一定非要得出什么确切的结论。从中获得启发，在某种众口一词的一般见识中看出不同的道理，就很值得。
（本文节选自中国社科院信息化研究中心秘书长、《互联网周刊》主编姜奇平为《算法时代》一书作序）
书评
从警务工作到定价，再到追求幸福，本书向我们展示了算法是如何在我们意想不到的领域中，帮助我们做出种种决策的。
——英国Epagogix数据分析公司首席执行官和联合创始人 尼克·米尼
这是一本逻辑清晰、可读性很强的书。对数据技术给世界带来的改变表示欣赏或担忧的人，都应该读读这本书。
——《被谷歌》作者 肯·奥莱塔
一本关于算法及其如何影响我们日常生活的书，视角睿智，启迪思考。
——黑石探索公司董事长和首席执行官 约翰·凯利
节选
用户的喜好就是我们的商机
在算法时代，身份识别蕴藏无限商机。跨网站与服务器追踪用户的能力推动大量网络数据分析公司蓬勃发展，这些公司不仅收集大量个人信息，还运用专业算法分析这些数据所表示的意义。
总部设在美国旧金山市区的Quantcast是该领域最大的公司之一，在受众数据研究方面排名全球前五位。自2006年成立以来，该公司已经吸纳了超过5320万美元的风险投资。Quantcast的核心业务是创建用于描述特定用户的公式，然后就投资策略给出咨询建议。公司的联合创始人康拉德·菲尔德曼说：“人们采用‘广告对象假设’这个方法对某个产品的理想受众的特点及定位方法进行推断。现在，我们摒弃了这种方法，转而分析广告促销活动发挥作用的真正原因。通过定量分析大量数据找寻受众的特点。”
菲尔德曼是英国人，毕业于伦敦大学学院。在创建Quantcast之前，他还创建了另外一家公司，利用算法帮助世界上的一些大银行监测洗钱行为。他说：“每个月我们都要仔细分析这些银行完成的无数笔交易，从中找出可疑行为。”
在协助调查金融诈骗案件的过程中，菲尔德曼意识到算法在海量数据的分类方面具有超强的能力，能够从中找出一些规律，为我们的后续行动提供帮助。“算法可以描绘人们感兴趣的所有事物。金融方面的数据虽然有研究价值，但这些数据仅与人们的投资对象有关。而互联网数据不同，它可以凭借单一的数据形式，表现微观与宏观两个层面上的利益与变化趋势。”
说到广告业，菲尔德曼指出：“广告业一直以来采用的都是对总体数据的事后测量，因为人们以为广告业应该关注受众的总体特点。”他刚到美国时，每看一小时电视节目，就要经受长达20分钟商业广告的狂轰滥炸。菲尔德曼解释说，电视频道当然不可能针对每一名观众的需求做出调整。但是，互联网的情况不同。Quantcast可根据运算结果帮助网店店主针对每名新客户整饬网店首页。这种做法与亚马逊网的个性化推荐非常相似，可以根据人口统计学数据、消费心态、兴趣等把受众分成若干类别。
忽略大数据者将被时代抛弃
大数据战略显然对于互联网乃至整个新经济的未来发展至关重要，谁要是忽略大数据，谁就会被时代所抛弃。这一点毋庸置疑，每个企业都要致力去做。
《大数据时代》
[英] 维克托·迈尔-舍恩伯格 肯尼思·库克耶
《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者之一维克托·迈尔-舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”。他在这本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维；大数据开启了一次重大的时代转型；并用三个章节讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
《数据之巅：大数据革命，历史、现实与未来》
[中]涂子沛
在这本书中，从小数据时代到大数据崛起，作者以宏大的历史观、文化观、大数据观给我们描绘了一幅数据科学、智慧文化的全景图。全书从美国建国之基讲起，系统梳理了美国数据文化的形成，阐述了其数据治国之道，论述了中国数据文化的薄弱之处，展望了未来数据世界的远景。
《大数据可视化：重构智慧社会》
[美]菲尔·西蒙
在该书中，作者所阐述的是一家先进新型公司如何将传统数据的可视化视作头等大事。对于他们来说，他们正在拥抱新型的、具有交互性的、更强有力的工具，而这些工具也帮助企业从所谓的大数据的噪音中分离出有用信号。因此，他们能问出更好的问题并做出更好的商业决策。
