过去10年，汽车行业70%的创新来自于电子技术和电气化，其已经成为整个行业发展的背后动力。3月13日，慕尼黑上海电子展开展前夕，由中国汽车工程研究院和德国慕尼黑展览集团联合举办的汽车技术日暨新能源与智能互联汽车创新发展论坛先行召开。
高级自动驾驶有待技术突破
去年底，国家发改委公布了《智能汽车创新发展战略》，这意味着智能汽车的发展将成为国家战略去推进。清华大学汽车工程系主任杨殿阁表示，虽然现在自动驾驶很热门，但是对于车企来说，到2020年L1-L2级的驾驶辅助技术仍然是推广重点，只有低级别自动驾驶实现产业化，才能向更高级别进阶。
杨殿阁指出，要想实现高级别自动驾驶，许多关键技术还有待突破，并且短期内不会得到解决。现有的汽车结构显然不能满足自动驾驶需求，软硬件分离是未来智能汽车发展的关键，汽车上要有和硬件解耦的汽车大脑。首先，智能计算平台尤为重要。未来，高级自动驾驶汽车的大脑需要运行在一个超级计算平台上，这一平台具备超级的计算能力、众多的信息接口，支持人工智能深度学习，可以兼容多种实时操作系统，并具备通讯和云端交互能力。其次是智能汽车感知技术。传感器就是智能汽车的眼镜和耳朵。对未来的L5级自动驾驶而言，汽车需要形成超视距和超视野，以弥补智能汽车思考能力的不足，自主环境感知与协同式环境感知将必须结合。第三是自动驾驶地图。在高级别的L4-L5级自动驾驶中，自动驾驶地图扮演着不可或缺的角色，无人驾驶汽车行驶在一个虚拟的数字城市中，实际上就是运行在一个实时动态更新的自动驾驶地图上。此外还要实现基于可控学习网络的驾驶决策与控制。在驾驶大脑中，传统车辆动力学控制应与人工智能技术相结合。最后还要解决车载信息安全问题。从单车安全到系统安全都需要综合考虑，这也需要较长时间来攻破。
大数据助力新能源汽车产业
基于大数据的新能源汽车是我国汽车产业转型升级和可持续发展的重要方向。
新能源汽车国家大数据联盟秘书长、电动汽车国家重点实验室副主任王震坡介绍：“2016年年底，我们完成了企业、地方、国家三级平台构架，实现了数据项的规范化，其包含整车、电池、电机等典型数据以及相应的位置数据，构成数据清单。”
通过数据清单，国家平台可以对新能源汽车实施平台建设情况监督检查、数据的统计和分析。地方平台主要强调新能源汽车安全监管责任，并且掌握应用区域的车辆使用状况。企业平台强调对所销售的新能源汽车实施监控和管理，从而构成三位一体的新能源汽车监管体制。
王震坡还透露，2017年，联盟还基于大量车辆应用数据对新能源汽车进行指数级评价，提出了新能源大数据指数，包括经济性指数、环境适应指数、可靠性指数以及安全指数，通过打分及星级评价方式进行项目汇总。各企业利用这套算法对相应车型进行评价，和国家平均数进行比对，找出相应的缺陷，以提升车辆技术水平，
此外，新能源汽车国家大数据联盟还着重推进数据跨界融合，在车辆本身的数据基础上，融合了人流信息、驾驶行为信息、相应地理位置信息、行驶道路环境信息、充电桩信息等，实现数据多元融合，提升新能源汽车产业的整体水平。
