平台模式是指连接两个或更多的独立群体，并使之通过相互之间的直接互动产生价值的商业模式。它并非新鲜事物。比如，购物中心就是一个平台，它通过连接商家和消费者实现供需匹配，同时获得租金或者商家的销售提成。
最近十年间，Facebook、亚马逊、腾讯、苹果等互联网和高科技平台巨头快速崛起，并在商业领域取得了巨大的成功。2015年，全球最大的15家已上市平台企业的总市值高达2.6万亿美元，平台的价值正被越来越多的传统产业所认知并重视(见图一)。同时，借助平台模式高速发展的互联网和高科技企业也利用雄厚的资本、先进的运营模式跨界进入传统产业，给传统产业带来深刻乃至颠覆性的影响。被危机感包围的传统企业不得不重新思考自身在未来产业价值链中的定位。
不少具有远见的传统企业已试水平台模式，比如菲亚特的车联网、耐克的NIKE+、GE的Predix和飞利浦的HealthSuite。据IDC（国际数据公司）预测，到2018年，超过50%的大型企业、80%的其他企业都将拥有完善的数字化转型战略，并由此创建产业平台或与之结为合作伙伴。基于云架构的数字化产业平台数量将从2016年的100多个增加至2018年的500个。
更加复杂的价值创造模式与利益关系考验企业协调与管控能力
平台模式的复杂性主要来自两个方面：一是平台模式自身的复杂性。平台模式下，平台不只为客户创造价值，更为所有参与方创造价值；而在价值创造过程中，从供应商到企业，再到客户的线性价值链转为更复杂的多方价值网络。如何协调、管理各方，规范参与方行为，确保良性互动，让所有参与方都能从平台可受益，从而推动整个平台的发展是平台运营最大的挑战。
另一方面，企业从原有运营模式向平台模式转型过程中的种种矛盾将考验其管控能力。比如，新平台业务与传统业务之间的关系、激励与考核机制、资源调配的冲突、组织架构和业务流程的整合等。
向平台模式转型的长期性与艰巨性
企业在向平台模式转型过程中需要投入很多资源（如平台搭建的基础设施和人力资源投入、吸引用户需要通过免费或折扣价格对外开放平台的能力和资源），但是转型的效果和收益不是立竿见影的。企业对平台模式盈利时间要有合理预期，通常需要忍受一定周期的亏损运营，才能实现盈亏平衡乃至盈利。
因此，企业要有长期的平台战略和部署，以确保能够顺利渡过转型的阵痛期。在找到合适的定位和盈利模式前，避免冲动投资，把握好发展节奏。
另外，要确保既有业务的健康运营，以及企业内部对平台转型的理解与支持，为转型提供足够的资源支持。
避免同质化，为客户带来独特价值
每个产业中，可能有多家公司都有建立平台的雄心，但平台的规模效应又决定了一个产业中不可能有多个平台，同质化的竞争必然导致很多平台被淘汰。所以，如何在竞争中建立差异化优势，为客户带来独特的价值是平台能否成功的核心所在。人们往往热衷于讨论平台的流量和网络效应，但要激发网络效应，关键在于是否能为客户带来独特的价值。
■吸引高质量的平台伙伴
在平台模式中，建立差异化竞争优势不能只靠企业自身的力量，还需要平台上的所有参与方。能否吸引高质量的平台伙伴，将各方面能力整合起来，共同为客户创造价值，是平台生存和发展的王道。
特别是对产品公司来说，其在搭建平台之前通常已有一定的客户基础，要确保良性互动，激发跨边网络效应，重点是要吸引高质量的平台伙伴进驻。只有将产品和服务做好，让平台客户感受到切实的价值，并让平台伙伴从中获利，进而吸引更多平台伙伴和客户，才能实现正循环发展。（见图二）
在吸引到好的合作伙伴后，企业还要建立一套涵盖从售前到售后的完整质量保证体系，确保平台提供的产品和服务质量始终如一。由于平台上供应商众多，企业要善于利用客户的力量，让客户参与质量的提升和管控。
■多元化
能否为客户提供个性化服务是构筑当代企业竞争力的关键要素。作为连接客户与供应商的聚合枢纽，平台上的客户需求一定是多元化的。要满足这些需求，需要让不同规模、不同类型的平台伙伴参与到生态系统中来，形成适度的长尾，更好地服务客户。
要做到这点，必须创造一个合理、公平的竞争环境，鼓励引导多元化，防止某一参与方在平台上获得过多扶持，影响其他参与者的权利。比如，在某社交平台上对系统进行更新时，过于考虑受欢迎应用的需求，留给小众应用的空间就很少。此外，迈向平台的传统企业通常还要保证自身既有业务的运营。此时，制订出一视同仁的资源使用规则，对于增加平台的公信力与吸引力，推动多元化至关重要。
■善用数据
数据是平台最有价值的资产。如何充分利用数据决定了平台是否有独特的竞争力。特别是对处于同一产业内相互竞争的平台来说，更有效地利用数据就更有可能在竞争中胜出。在埃森哲的平台调研中，中国企业最看重的平台支撑技术是数据分析技术。
大量发生在平台上的互动与交易将积累大量有价值的数据资产。通过这些数据获得的洞察，将帮助平台企业更好地了解客户，提供个性化服务，进而提升客户体验；这些数据还能提高平台运营效率，比如通过了解平台参与者的供应和需求，让互动、撮合与资源共享更智能高效；最重要的是，这些数据经过分析整理，能衍生出数据变现的商业模式，创造新的营收来源，实现企业转型升级。
而要拥有先进数据分析技术，就需要建立一支高质量的数据人才队伍。中国的数据人才有很大缺口，数据人才之间的竞争和培养对平台建立差异化优势至关重要。
另一方面，随着平台运营数字化不断加深，数据作为重要的平台资产会被各相关方分享、交换和使用，但这增加了数据被泄露和滥用的风险。平台拥有者需从整个数据供应链的角度，将数据安全问题上升到数字道德和数字信任的高度，提升平台的数据安全水平，为各相关方之间的数据共享、平台的数字化运营及数据变现等新的商业模式提供保障。
