今年3月，谷歌的人工智能程序AlphaGo以4∶1的总比分战胜韩国棋手李世石，让“人工智能”这个话题再度火爆起来。AlphaGo在围棋领域打败人类，也让上汽集团“种子基金”006号项目（人工智能项目）负责人金忠孝博士受到了很大启发。
播下人工智能的种子
在互联网和大数据的推动下，人工智能进入了蓬勃发展期，并将给汽车领域带来革命性的变化。2015年4月，金忠孝向集团提出开发上汽人工智能技术的想法，这个想法很快就得到了上汽“种子基金”计划的支持。
“起初，我把自己的想法做了一个原型，参加种子基金项目评审，并很快得到了5万和50万的两轮资金支持。随后，在‘种子基金’和技术管理部的牵头下，我们向集团内的安吉物流做了项目推介，并得到了他们的进一步资金投入，‘种子基金’006号项目得以快速发展。”金忠孝对于遇到“种子基金”这个平台感到十分庆幸。现在，006号项目团队已经发展到20多人，集中了一批来自于复旦、同济、交大等高校的优秀人工智能人才。
“种子基金”主要是鼓励员工利用企业设施，在空余时间进行创新研究。上汽集团员工可以在确保本职工作的前提下灵活安排创新研究时间。作为上汽信息战略和系统支持部的一员，金忠孝平时从事企业信息系统的战略规划，而人工智能是他始终放不下的科研梦。“种子基金”项目启动后，他把能利用的时间都用来投入智能算法的研究。“‘种子基金’已经买去了我所有的业余时间。”金忠孝笑言道。
全面优化零部件物流
上汽旗下的安吉物流是国内最大的汽车物流服务供应商，致力于提供高效、可靠的物流供应链服务。上汽“种子基金”006号项目落地安吉物流的切入点首先在于汽车零部件物流运输的优化，这需要人工智能项目团队开发出既有运输路径优化，又有配载优化的全面优化方案。
安吉物流的零部件物流运输业务量在持续增长。以上汽通用售后配件物流运输业务为例，全国共有超过1800家零售4S店、7个仓库、17个转运中心，上海仓库日均有30000张左右的订单，其余各仓库日均约有10000到15000张订单。目前，安吉物流整个零部件物流运输日均业务量相当于一辆标准大板车平均绕地球120圈。
通过应用人工智能技术，零部件物流运输优化方案创造的经济效益非常可观：如果效率提高5%，每天可以节省几十万公里行驶里程，大大降低运输成本。金忠孝表示，006号项目智能算法的第一个版本运行下来，已经和正在使用的国外最好的软件系统（能同时实现路径优化和装载优化的商品化软件）效果非常接近。如果开发成功并通过实践检验，这套算法在物流领域不仅成为国内第一，在国际上也将处于领先地位。更为重要的是，006号项目还建立了一套基于神经网络的深度学习平台，这个平台在工业领域是第一个，将来可以应用于其他智能需求。
实现集团内跨企业成果转化
为让有价值的创新项目快速进入产业化应用，上汽为“种子基金”建立了灵活的配套管理制度。在调研学习外部创投公司及孵化器运作管理模式的基础上，上汽正在探索多元化的转化方式。
与“种子基金”001号项目创新创业的方式不同，“种子基金”006号项目已明确与安吉物流签订合作协议，该项目将通过成果转让的方式为安吉物流搭建具有自主核心技术的信息平台，实现集团内跨企业成果转化。
目前，“种子基金”006号项目在做物流领域的算法优化。在智能算法的开发过程中，最困难的就是求解方法。为了求解，006号项目团队运用了许多最新技术，包括AlphaGo的许多算法、学习算法、遗传算法等。各方的支持和团队的努力让金忠孝充满自信：“006号项目成熟后，我们将把成果推广应用到更多企业中去。”
据了解，通过“种子基金”项目培育出来的人工智能机器学习算法将提供多种综合解决方案，为上汽在全产业链的发展提供技术支持。
