汽车行业快速发展，各国政府和客户对车辆噪声水平要求越来越高。快速准确将车内空气噪声和结构噪声识别分离出来，是实施降噪工作的首要任务。
传统车辆对空气噪声与结构噪声的识别，一般采用拆卸相关或改变零部件状态来进行识别并分离，如更换悬置、换装挠轴、加装Damper等。传统方法排查过程繁琐， 需多次拆装零部件，耗时长，效率低下。
新方法基于噪声分离技术理论，创新性地提出了在不对相关零部件进行拆卸的情况下，仅改变车辆单一因素就能快速地、准确地将空气噪声与结构噪声分离出来。
该噪声分离方法已经过理论计算验证，后续将结合项目进行实际试验验证工作。该噪声分离方法具有科学性、准确性、先进性、可操作性；验证后，该试验方法可写成规范，形成专利， 为整车开发快速识别NVH问题提供依据和方法。另外，该计算方法可进行模块化，开发一款测试数据计算分析软件。使用该软件，直接导入试验数据，就能快速、准确计算出结果，识别车内空气噪声与结构噪声。
新方法通过对噪声分离技术的理论研究，改变车辆前舱、门和窗的开关状态进行数据采集，通过数据分析可以有效分离车内空气声和结构声。该方法通过在前挡风玻璃内外、门窗内外布置麦克风，改变发动机机舱盖、车门、车窗的开启状态，分别采集不同状态下的声信号，再对采集数据进行理论分析，能快速准确地将噪声来源分离出来。
本方法的创新点在于：基于车内结构噪声不变，改变空气声，对车内耳旁空气声与结构声进行识别与分离；车内耳旁空气声与结构声识别与分离试验数据处理软件。
本项目基于噪声分离技术理论，创新性地提出了在不对相关零部件进行拆卸的情况下，仅改变车辆单一因素就能快速地、准确地将空气噪声与结构噪声分离出来。（上汽民盟盟员 袁卫平）
