“用户资料照片自动归档了？”“是啊！太神奇了，而且不用手动分类。”一大早，上汽财务汽车金融经销商微信群就热闹起来，惊讶的留言不停涌现。
“谢谢各位亲的认可！昨晚我司IT团队上线了自研的AI图像自动分类系统，可在一秒内将您连续上传的各类贷款材料准确归类。系统刚上线，希望您提出宝贵的意见哦。”对接经销商IT项目的上汽财务公司小苏在群里给经销商们解疑后，又发了一个大大的“笑脸”符号。
看着微信群里经销商认可的“大拇指”表情，小苏开心极了，扭头看了看办公室白板上的几个大字——不落地的创新就是浪费资源。大家历经两个多月的辛苦拼搏——值！
时间回到2个多月前。一天晚上，负责公司网络安全工作的小罗用AI图像技术对公司网站进行模拟攻击测试后，在IT部微信群里感叹：“时代在变，传统的验证码安全手段就算再复杂，在AI面前也不值一提。”“这就是时代的碾压啊！”群里的同事也在感叹。
部门负责人赵哥说道：“兄弟们，既然AI技术如此厉害，我们是不是让它在公司实际业务中发下光？”“好呀，咱们就响应集团的创新号召，对公司的老旧流程来个大升级呗。”说干就干，攻坚小组就这样成立了。
经过调研，小组将矛头对准了经销商抱怨最多的信贷资料上传环节。希望通过AI图像识别对上传资料进行精细识别并自动整理归类，彻底解决信贷资料上传流程繁杂的问题。
通过对80多种信贷资料、上万张影像进行一一人工标记，以及对于深度学习网络的不断调整，在不眠不休的攻坚小组手中，终于诞生了一个准确率超过70%的模型。但是，接下来无论做什么参数调整，就是很难再提升准确率，研发工作陷入了死循环。
70%的准确率虽然达不到从落地到生产的标准，但也算是创新工作，已可以向公司上级“交差”。但小组成员中没有人提出项目就此结束。从攻坚小组成立的第一天起，“不落地的创新就是浪费资源”这句话已经深深地印在每个成员的心里。
又标注完上千张图片以后，工程师小张伸了个懒腰说：“我现在脑子里只有这些缩略图了，只看这一屏幕密密麻麻的小图我都能认出这是什么”。话音刚落，他自己灵光一闪，又补充道：“对啊！我们之前追求模型层深，追求分辨率高，结果不仅训练费时，效果也一般。为什么不试试反着来，‘缩小’图片，让机器感受的视野更大一些。从而在宏观维度上让机器更好地发现图片的各维度特征区别呢？”
按照新的思路，小组成员立刻做了调整，仅用了2天时间，训练出的模型正确率就达到90%；又经过进一步的优化，成功率终于达到了99%。
再后来，便有了文章开头的这个情节——首战告捷。但团队没有休息，他们又立刻扑到了后续业务部门更为复杂的智能影像处理的新需求上。将创新落地、技术做实，上汽财务人坚信创新是公司发展的源动力，将持续深化产融结合，完善金融生态建设，为服务上汽集团主业发挥金融赋能效应。（罗继晨）
微评
上汽财务AI深度学习应用平台的诞生仅用时两个多月，极大地提升了汽车金融业务中经销商的工作效率，这也是上汽财务近年来众多创新项目中的一个典型案例。未来，我们将继续紧随集团“新四化”发展战略，实现在产品创新、服务创新和技术创新上有更多的突破，推进公司创新战略不断向纵深发展。（上汽财务党委书记、工会主席 孙玉玲）
