仅与上汽安吉人工智能实验室高级算法工程师戴昌志交流了短短一个小时，记者就能感受到他对人工智能技术的热情，以及作为一名工程师的严谨、认真与自信。
虽然加入上汽安吉人工智能实验室未满一年，但他已带领项目团队研发了SPRUCE智能运输系统，将人工智能应用到汽车零部件供应链，使订单效率提高60倍，节约运输里程6%，有效降低了运输成本。更有意义的是，SPRUCE智能运输系统已提交了5项发明专利，打破了国际一线物流软件核心算法的封锁，为上汽打造智能化汽车供应链迈出了第一步。
毫不犹豫投身AI汽车应用
在加入上汽安吉人工智能实验室之前，戴昌志在上海交通大学度过了十载时光。攻读博士学位期间，他曾在美国加州大学伯克利分校做过访问学者。“我有机械工程和动力工程两个学历背景，虽然现在进入到人工智能领域，但仍旧服务我们汽车行业，也算和汽车有缘。”戴昌志说。
从2016年开始，世界发达国家和科技公司纷纷将人工智能作为重要战略方向，并投入巨资研发和布局。当时身在美国的戴昌志开始对人工智能和大数据产生兴趣，并把算法应用到项目开发过程中，取得了一些学术成果。
2017年6月，获得博士学位的戴昌志收到了上汽安吉人工智能实验室抛出的橄榄枝。他毫不犹豫地投身汽车行业，从事人工智能项目开发工作。“我们做这一行的，更能够深刻地体会到人工智能将带来的社会变革，我能够投身于其中，还是很幸运的。”
戴昌志认为，虽然人工智能变得炙手可热，但现阶段仍处于“弱人工智能时代”。如果将人工智能赋能汽车产业，带来传统产业的变革，由此创造的价值和影响力才是巨大的。而上汽提供的平台能够让未来的人工智能技术获得多个领域的广泛应用，这对于戴昌志来说相当有吸引力。
首个AI实际应用落地
来到上汽安吉人工智能实验室后，戴昌志接手了SPRUCE零部件智能运输项目开发工作。“这个项目最大的难点在于国内外完全没有案例可循。零部件入场物流涉及的业务应用场景非常复杂，需要有经验的专家将这些场景进行详尽的梳理。”戴昌志说。
虽然面临着巨大的挑战，但戴昌志下定决心要把毕业后接手的第一个项目做成功。由于刚入职，不了解业务，他便通过查阅文档并同业务需求方进行反复沟通，将整个业务环境摸清。
在项目开发过程中，他负责核心算法的设计与开发、系统功能设计、业务对标和团队管理，出色地完成了本应该由多个角色来负责的任务。
经过7个月的高强度开发，SPRUCE项目进展顺利。目前，系统正在推动上线试运行，为确保上汽安吉人工智能实验室的新技术在汽车供应链领域第一个实际应用的落地。
戴昌志把项目取得的成果归功于整个团队。“SPRUCE项目发展到现在已经有14名成员，团队成员来自于不同的专业和背景，大家都为了一个共同的目标自我驱动，齐心协力克服困难。整个过程虽然比较艰辛，但充满成就感。”戴昌志说。
“SPRUCE项目只是个开始。今年，上汽安吉人工智能实验室接到的项目越来越多，人工智能与实际业务的结合正在加速。上汽会有更多的人工智能项目落地，将智能化渗透到上汽整个业务生态链中。”戴昌志说，“而我们最终的目的是打造工业智慧大脑，帮助上汽完成‘新四化’战略转型。”
