近日，科技界盛会云集，世界机器人大会、全球汽车AI大会、上海国际科普产品博览会相继举办，语音交互、面部识别、自主信息采集、自动驾驶等AI（人工智能）技术成为大家关注的焦点。
“人工智能”概念自1956年提出以来曾掀起两次热潮，但都没能真正兴起。而随着算法的研究知识储备与硬件计算性能的提升，AI正迎来第三次热潮。其中，机器人和汽车产业成为AI应用的重要切入点，并带动着其他行业呈现出新的业态，不断积聚新的发展思路。
从自动化到智能化
从今年各展会展出的工业机器人、服务机器人、特种机器人等多个领域的智能产品可以看出，AI在成为多个行业共同需求的同时，正推动着多个产业从自动化转向智能化发展。
在功能应用方面，世界机器人大会上，优必选、旗瀚科技、科沃斯等企业展出的智能云平台商用服务机器人Cruzr、搭载超强语音识别方案的机器人金刚、扫地机器人地宝DG3、赛佰特箱类包装码垛生产线等产品都已经突破了机器人以往被用来简单代替人工完成部分体力劳动的自动化功能。各行业开始运用AI技术，通过数据采集、数据分析使机器具有自主判断功能，最终在执行层面更大程度地替代人类。
在覆盖领域方面，科博会上展出的具有“感知”和“思考”功能的外骨骼机器人、能与观众互动的“智慧树”，以及世界机器人大会上展出的羽毛球运动陪伴机器人及仿生水母、仿生蜻蜓等机器人产品从医疗健康、社交娱乐等多个方面展现了AI在机器人领域的巨大潜力，预示着越来越多的行业将在从自动化需求转向智能化需求的过程中完成转型升级，甚至“变道发展”。
此外，根据世界机器人专家委员会提出的《机器人领域十大最具成长性技术展望（2017-2018）》，会话式智能交互、情感识别、自动驾驶、虚拟现实机器人和机器人云服务等AI技术都被列入其中，而搭载这些技术的产品，如汽车等已经超越了一般的机器人概念。因此，未来AI技术的应用将不仅仅局限在被重新塑形的机器人领域，任何产品都将因AI技术的加入而成为新型机器人。
自动驾驶的“三阶五维”路径
无论从哪个角度谈AI，自动驾驶都是不可避免的话题，其同样经历着从自动化向智能化的发展。随着AI在汽车产业中的加速应用，车辆的无人驾驶化和高度人工智能化正在成为新的趋势。短期来看，AI能够对汽车行业价值链的偏下游环节带来一定的价值增值和精准化运作的效率提升。长期而言，基于AI技术的自动驾驶将会在出行领域产生颠覆性的变革。
在腾讯汽车联手汽车·创新港举办的“2017全球汽车AI大会”上，谷歌无人驾驶汽车之父Sebastian Thrun认为，将AI深度学习算法运用在自动驾驶领域，能够让汽车获得超越人类的驾驶技术。而这种驾驶技术，在英特尔全球人工智能战略规划总经理Fiaz Mohamed看来，能够大幅减少车祸的死亡率；在中国工程院院士李骏眼中，则是解决城市拥堵的方案之一。
在此技术愿景下，腾讯公司副总裁陈菊红指出：自动驾驶呈现出“三阶五维”式的独特发展路径，即技术爆发期、混合过渡时期、智能交通时代三个阶段，以及政策法规、基础设施、高精地图、技术标准与民众的接受程度五个维度。
当前，自动驾驶尚处在向“技术爆发期”加速迈进的过程中，技术上正在由部分自动向有条件自动发展，期待低成本的小型化激光雷达、大容量低延时的5G网络，以及高精地图等基础软硬件的支持。在市场上，其需要政策法规和民众接受度等更多维度的促进。
值得注意的是，在“三阶五维”的发展路径下，自动驾驶在中国市场的应用被国际AI产业普遍看好。奥迪中国自动驾驶与底盘研发总负责人Stefan Greiner说：“我们应该把握好‘中国制造2025’战略，中国可能成为首个实现自动驾驶的国家。”宝马则将中国复杂的交通构成与交通系统视作优良的自动驾驶实验室，并与中国的同行、企业开展合作，打造中国式的自动驾驶。
协作互联的AI业态
日前，北京市经济和信息化委员会主任张伯旭指出，当前新科技革命带来的影响不仅体现在已知领域的迭代式技术创新以及应用的规模化拓展，更集中体现在未知领域应用的爆发式增长和大量潜在的新产业、新业态的衍生。
这种产业发展态势，一方面导致传统产业在面临着转型升级的同时，又与新加入的产业形成角力之势。这在自动驾驶领域表现得十分明显：传统整车厂在供应体系的牵制下正逐级发展自动驾驶，而科技企业则着眼于颠覆性的L5级无人驾驶，直接尝试跨越式发展。前者掌握行业资源，后者拥有技术优势，关于二者谁更强的讨论不绝于耳。为获取市场的支持，二者在竞争过程中都在将影响力向产业链下游，如网约车、共享出行等领域迁移，积极布局自动驾驶出行生态。
另一方面，随着大量新产业、新业态的不断衍生，AI产业在向前发展的同时更面临着技术分散的局面。其中，由传统生产制造方、算法供应方和基础设施配套方所构成的“三足鼎立”之势尤为明显。三方凭借一己之长都在各自布局AI产业，使得当前AI技术不但落地缓慢，而且部分性呈现“高端产业低端化”的现象。
在此新业态下，北汽集团董事长徐和谊在“2017全球汽车AI大会”上提出了“协作互联”的创新思路。他认为，智能化时代是一个开放的时代，“协作互联者存，闭门造车者亡”。各方应把握人工智能的新机遇，注重大数据的开发和应用，聚焦应用开发，深入开展合作。
工信部副部长辛国斌在出席机器人大会时也表示，要想推动以机器人为代表的AI产业发展，需要组团式的集成创新，以及更加专业、高效的研发设计和市场服务。同时，要强化创新能力建设，提升产品质量和性能，搭建更多交流合作的载体，给产业发展注入更多“元气”。
蔚来汽车创始人、董事长李斌从汽车AI视角出发，预测未来AI产业的竞争将会产生“像如今航空公司一样”各联盟之间的较量。正因如此，腾讯汽车成立了“全球汽车AI俱乐部”，在协作互联中推动AI技术在汽车领域的应用。
当然，AI产业所涵盖的范围之广、所引领的变革之深已经远非商业价值所能概括。尽管机器人和汽车产业已下定巨大决心，做出了很大的努力去推动此轮AI发展浪潮，但AI时代的真正来临依旧征途漫漫。或许我们还需要更深程度的尝试应用、更广范围的协作互联。
总而言之，AI已成为未来科技发展的重点方向及国家战略，发展AI产业是愿景，更是使命。
